·刘庆峰建议国家重视认知智能大模型研发，构建以领军企业为主体产学研合作的创新体系；积极推动认知智能大模型在教育、医疗、办公、人机交互和AIGC领域的行业示范应用和规模化价值落地；支持面向大模型研发和服务的人工智能国产软硬件技术底座；加大力度投资建设公共算力平台，构建国家数据资源平台，鼓励产业基金参照OpenAI和微软等股东的投资协议新模式。
全国人大代表、科大讯飞董事长 刘庆峰
当下，以ChatGPT为代表的认知智能技术的突破引发了全球热议和关注。
“随着时间的推移，ChatGPT将不仅仅是一个对话式的机器人，而会是给各行各业带来颠覆的人工智能助手，让每个人能站在人工智能肩膀上发挥更大创造力。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，通用型认知智能技术突破很可能成为人工智能技术发展上最大的一次技术跃迁，显著加大人工智能对各行各业的赋能作用。
今年全国“两会”期间，刘庆峰提出，应当加快推进我国认知智能大模型建设，在自主可控平台上让行业尽快享受AI红利，让每个人都有AI助手。
他认为，认知智能大模型的智慧涌现，有望改变现有的信息分发获取方式、革新内容生产模式、全面升级人机交互模式、实现优质民生资源普惠供给、颠覆传统手工编程的代码生成方式，将带来整个信息产业和数字经济发展的重大机遇以及加速“AIforScience”的发展。它的持续发展将有望支撑实现诸多此前技术不可达的行业重大创新应用，为各行各业带来重大产业颠覆和发展机遇，同时它也有望演进成为每个人的人工智能助手，提升每个人的工作效率和生活质量，让每个人能站在人工智能肩膀上发挥更大的创造力。
鉴于认知智能大模型技术对我国各行各业带来的巨大产业升级机遇以及可能给全社会带来的颠覆式影响，同时考虑到全球科技竞争的紧迫性，刘庆峰建议，要从技术研发、行业应用、国产替代、算力平台、数据资源、职业变迁以及投资机制等七个方面进行全局规划和系统推进，构建以领军企业为主体的产学研合作创新体系，整合国家战略科技力量，长期系统性推进我国认知智能大模型技术研发，加速并追赶国际前沿水平，持续推进我国认知智能大模型的技术研发和升级。中国的认知智能大模型只有在国产技术底座上演进才能有自主可控的大未来。
刘庆峰认为，如果我国不能快速跟进，那么将在数字经济、人机交互甚至某些科学研究领域的国际竞争中处于被动局面。为此他建议：
第一，建议国家重视认知智能大模型研发，构建以领军企业为主体产学研合作的创新体系，加速跟进和追赶国际前沿水平。
类ChatGPT研发是一个持续进化的系统工程，任务难度高、投入大，建议我国以科技领军企业为创新主体，联合国家实验室、全国重点实验室等国家战略科技力量，在国家专项的统筹和支持下构建长期稳定的产学研合作创新体系，持续推进我国认知智能大模型的技术研发和升级。
第二，积极推动认知智能大模型在教育、医疗、办公、人机交互和AIGC领域的行业示范应用和规模化价值落地。
打造一批可复制、可推广的标杆型示范创新应用，抢抓认知智能大模型技术红利，加速实现面向“幸福中国”的教育、医疗、司法等领域优质资源的普惠供给、面向“工业强国”的手机、汽车、家电、机器人等人机交互的智能升级，以及面向“数字中国”的数字技术产业创新发展新标杆。
第三，支持面向大模型研发和服务的人工智能国产软硬件技术底座，中国认知智能大模型只有在国产技术底座上发展才能有自主可控的大未来。
大模型的研发和服务必须要在国产化的存储、算力、操作系统等基础软硬件平台上，才能长期安全地持续推进，有效避免未来在某些环节出现“卡脖子”问题。支持大模型研发机构与人工智能国产软硬件机构建立长期战略合作，合力推进确保技术底座自主可控。
第四，加大力度投资建设公共算力平台，设立使用平台的揭榜挂帅机制，让更多科研院所和科技创业企业也有机会站到国家公共算力平台上，进行模型训练和算法创新。
大模型对算力设施有更高要求，目前只有少数领军企业和科研机构有实力参与，不利于发挥我国人工智能领域人才数量优势。建议大力度投资建设国家及地方公共智算中心，更好满足广大高校、科研院所和产业界的算力需求，推动形成大模型新时代我国人工智能行业百花齐放的繁荣生态。
第五，构建国家数据资源平台，汇聚认知智能大模型所需要的基础性数据，在依法合规基础上搭建数据共享使用机制，支持战略科技力量站在国家数据资源平台上加速认知大模型的研发和产业化。
ChatGPT的研发使用了大量来自美国公共图书馆的电子化图书作为训练语料，这些高质量文本数据对机器实现通用认知智能至关重要。我国文本电子数据资源建设相对薄弱，且各类图书馆、出版社等数据分散、开放共享不足，建议依托国家图书馆、国家科技图书文献中心等单位构建高质量的国家数据资源平台，支持全国重点实验室、国家人工智能开放创新平台等国家战略科技力量便捷使用，并制定规范使用审核机制，为中文的认知智能大模型研发和持续提升提供数据资源保障。
第六，对人工智能可能给各行业带来的颠覆式影响做深入研究，并针对劳动力分流、社会救助兜底保障制度、应用型人才培养模式、老年社会应对等进行适应性调整，建议工信部牵头联合人社部、民政部、教育部和社科院等进行提前研判和积极应对。
通用认知智能的技术阶跃，将显著提升机器的智能水平和赋能替代工种范围，需要对可能出现的职业替代和变迁问题进行科学研判，对岗位分流再就业的相关制度进行匹配性修订，对工种及劳动时间等做好适应性调整，社会救助体系同步做好准备；同时为应对行业变化积极促进就业，建议在应用型人才培养中进一步强化人工智能作为工具手段的能力培养，将站在人工智能肩膀之上的劳动技能培养加入课程设置；同时积极研究面向未来老年社会虚拟和实体机器人为老龄人口提供生活照料及情感陪伴的技术要求和社会影响。
第七，鼓励产业基金参照OpenAI和微软等股东的投资协议新模式，积极探索更有利于创业团队和核心技术骨干为梦想长期奋斗的股权投资协议模式，构建更好的科技创投生态和创新创业环境。
我国也应在人工智能等重大赛道设立更积极的产业基金，参照OpenAI的新型股权投资协议模式，优化创业公司的股权期权设计，让创业者和核心技术骨干能够更长久地在公司拥有主导权和决策权，保护好技术团队的创新氛围与创业积极性，有力支持中国颠覆型技术的科研投入、创新突破和产业孵化。
