“我们希望降低内容生成的门槛，让大家更富有想象力，甚至不断突破人类想象的上限。用户可以在YUAN初中自动生成专业级的建筑效果图、照片级的变装秀、渲染级的3D模型......”ZMO.AI（以下简称“ZMO”）创始人兼CEO 张诗莹告诉36氪：“对于图形和影像，大家有多种多样的需求，我们借助AI的巨大潜力激发用户的想象力，不断提升整个工具的易用性，从而吸引更多的人成为内容创造者。”
YUAN初生成的图像
ZMO 开发了新一代AIGC引擎，基于⾃研优化的Implicit style diffusion技术，为⽤户提供从AI辅助内容创作到AI完全⽣成的技术引擎与创作平台。
近日，ZMO的中文平台“YUAN初”、以及同名小程序全新上线，用户可以便捷体验AI图像生成。
“YUAN初基于ZMO最新一款AIGC内容生成引擎，是一个面向所有内容创作者的平台，它可以代表源头，愿景，圆形，远方，渊源，缘分......”对于“YUAN初”的含义，张诗莹介绍道。
不久前的9月，一幅由AI作画工具Midjourney生成的，名为《太空歌剧院》的作品获美国科罗拉多州博览会艺术比赛金奖，一方面比赛的公平性引起了争议，另一方面所有的人都在惊叹，AI已经可以画得这么好了！
为什么仿佛一夜间AI变得无所不能？AI到底还能做些什么？AIGC理想的商业模型？
带着对这个前沿领域的诸多问题，36氪与张诗莹进行了一次深入的访谈。
YUAN初生成的图像
AIGC是下一代AI
近期，AIGC领域重磅新闻不断。
10月18日，Stability AI 宣布获由 Coatue 和 Lightspeed 领投的 1.01 亿美元种子轮融资，估值达 10 亿，Stability AI 成立仅2 年时间，已经长成AIGC 领域的独角兽。
10月19日，Jasper.ai 宣布完成由 Insight Partners 领投，Coatue、（BVP）Bessemer 以及 IVP 等机构跟投的 1.25 亿美元 A 轮融资，估值达到了 15 亿美元， Jasper AI 从产品上线至今仅 18 个月。
AI无疑已经再一次成为了业界关注的焦点，特别是AIGC。
此前百度在世界大会上，先展示了AI重现历史画作《富春山居图》，之后李彦宏重点分享了AIGC将走过的三个阶段：首先是助手阶段，AIGC辅助人类进行内容生产；然后是协作阶段，AIGC以虚实并存的形态出现，形成人机共生的局面；再后面就是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。
张诗莹谈到：AIGC将会是AI的下一波浪潮，第一代AI更多应用在分析、识别领域，而AIGC实现了重大突破，它让AI有创造内容的能力，是全新的革命。
YUAN初生成的图像
并且，在AIGC 相关技术爆发的同时，其商业化速度同样惊人，文字生成公司Copy.ai 仅用两年时间 ARR 就突破 了千万美金，这非常像移动互联网早期，全新的商业模式在不断涌现并快速被市场验证后，能够更快的迭代，寻求突破。
张诗莹进一步介绍：我们发现同传统意义上的AI相比，AIGC变聪明了。毕竟创造力是人类非常特别的能力，但当我们发现AIGC有创造力的时候非常震惊，在ZMO自研优化的算法框架下，YUAN初甚至可以表现复杂的光影、还可以自己设计建筑、产品。AI已经拥有了一定的想象力，在向协作、乃至原创进化，现在只是刚刚开始。
在基于Diffusion框架研发新一代引擎之前，ZMO还曾基于GAN（生成对抗网络）创造过一款自定义模特的AIGC软件，并在时尚电商、跨境出海等赛道取得了非常好的成绩。
AI绝不是真的在一夜间变得无所不能，算法、模型、框架的迭代凝结着无数从业者的心血，无论是科技大厂，还是初创企业，始终要在最前沿的科技领域保持前瞻的视野和敏锐的判断，才有可能把握住市场机遇，而背后日复一日的数据积累，更是产品能够在差异化的需求中胜出的基础。
AIGC正在成为生产力工具
“在ZMO 所开发的新一代AIGC引擎加持下，YUAN初不仅可以生成逼真的照片、自然的光影效果，还可以生成插画、动漫、游戏、艺术品等内容。”张诗莹对YUAN初的能力充满了信心。
YUAN初涵盖了用于内容生产的yuan.zmoai.cn、以及针对创意⽣成的yuan.zmoai.cn/products，可以让用户同时兼顾效率和效果，这也对应了B端用户的核心需求-降本和增效。
YUAN初生成的图像
据ZMO 官网数据显示：借助AIGC引擎，使用YUAN初的中小卖家省去了传统模特拍摄流程中的时间和费用，也避免了各种不可控因素，还可以根据需求精准定制，图片的制作效率提升了10倍，整体运营成本可降低90%，转化率提升50%。
站在产业的角度，第四次工业革命、元宇宙、Web 3的萌芽预示着新时代的来临，信息、内容再一次面临着爆发式的增长，原有的内容生产方式无已不能满足海量的需求。AIGC则正在颠覆现有内容生产模式，能够以远低于现有的成本，和千百倍的速度，去生产原创的内容。
当然，要成为真正的生产力工具，AIGC还要面临大量的实际问题。
“因为都是基于Diffusion这个大框架，所有赛道中比拼的技术能力就更直观，毕竟用户只看图的生成效果。AI生成的艺术品大家不会过多关注光影和细节，但当生成商用照片的时候，用户对于真实和细节非常敏感，包括眼神光、毛发的细节、嘴唇的饱满度等等，对AIGC的生成质量要求更高。而 ZMO 从前期和各类电商的合作中，已经具备人体、照片方面丰厚的技术和数据积累。”张诗莹开始分享AIGC商业化的心得。
并且，YUAN初已经具备3D内容的生成能力，其AIGC引擎可以生成3D、二次元的卡通形象，包括塑料、棉布、亚克力等常见的3D材质，YUAN初能够基于不同材质的特性在光影下生成真实的反射率，折射率。
十月刚上线，YUAN初已经凭借在设计师领域的不凡表现，拥有了稳定增长的用户群体。张诗莹谈到：YUAN初在生成模型的训练中借鉴了很多专业的网页插画师、PPT插画师、海报插画师。ZMO同插画师合作，获得专业素材，因此YUAN初生产出来的作品更加符合现代感。不论是后现代工业风、极简风，还是包装设计、衣服印花设计、网页、PPT设计，YUAN初产出的内容都符合行业对设计的审美标准和设计风格。目前YUAN初已经支持10,000种不同领域、行业的设计风格。
拥抱AIGC的变化
”我们的一个用户是儿童绘本作者，最近完成了一个脚本叫《住在车里的红蜘蛛》，故事的主人公是一只红蜘蛛，作者尝试在YUAN初上用AI进行插画设计，很快就得到了不同风格的精细化图片，最近这个绘本已经在亚马逊上架。“张诗莹讲到了AIGC如何改变传统工作流程。
越早拥抱变化，才能越早享受到技术变革所带来的红利。AIGC帮助各行各业的内容创作者们打破自身能力的局限性，更好将自己的想法、创意变成现实。
YUAN初生成的图像
“我们还发现有用户在做Visual Marketing，通过视觉宣传自己，他们用YUAN初生成的内容在社交平台上吸粉，获得关注和流量，再做流量变现。”张诗莹兴奋地谈到平台上用户们的创造力是无限的，用YUAN初生成了各种各样的风格。
可以想见，当AIGC通过数据反哺掌握了更多的风格、以及行业需求，甚至有可能在细分赛道上从Canva、Figma上游的内容供给者，变成AI加持、自动化的Canva、Figma，可以期待AIGC不断超越想象空间的上限。
现在，YUAN初已经可以作为文字版的Photoshop，实现多种PS基础功能。据ZMO介绍，有大量用户存在P图需求，但Photoshop对多数人有明显的门槛，YUAN初帮助他们通过语言P图，也可以生成逼真的效果，目前，YUAN初在P图的细节上和光影效果方面已经更加精致。
关于ZMO.AI
ZMO成⽴于2020年，创始团队由来⾃⾕歌、苹果、商汤、腾讯以及南洋理⼯、鲁汶⼤学的多模态AI顶尖研发⼈员及学者组成，今年5月曾获800万美元A轮融资，由高瓴资本领投，GGV和GSR Venturesg跟投。
目前，ZMO有约30名员工，在中国、美国和加拿大设有办公室。客户来自全球的营销人员、设计师以及游戏动漫爱好者。
在ZMO创始团队中，创始人兼CEO Ella Zhang拥有UCLA的电气工程硕士学位，曾供职于Apple和Google；联合创始人Han专攻图像生成算法，论文多次发表于计算机视觉顶会，曾供职于腾讯、商汤；联合创始人Roger Yin拥有UBC计算机工程学位，曾供职于Grownio和evernote，负责销售和营销；算法负责人Liqian Ma拥有北京大学硕士学位、鲁汶大学博士学位，论文多次发表于CVPR、ECCV、ICLR和Neurips等人工智能领域顶会。
