·我国人工智能发展的数据量巨大，场景极具挑战性，理想的情况就是利用挑战性场景推动底层算法、系统的原始创新。但实际情况是注意力集中在应用和跟风上。
2月25日，中国科学院院士鄂维南在2023全球人工智能开发者先锋大会开幕式上发表《算法时代的原始创新体系建设》讲话。
2月25日，2023全球人工智能开发者先锋大会在上海自贸区临港新片区开幕。中国科学院院士、北京大学教授、上海算法创新研究院院长鄂维南在开幕式上表示，国内外，高校教师都是铁饭碗，这是因为创新是一件冒险的事情，铁饭碗是为了去冒险。如果高校真的成了铁饭碗，那么就跟基本目标违背了。
鄂维南在《算法时代的原始创新体系建设》讲话中谈到我国人工智能发展的优劣势。人工智能领域偏工程、原始创新不足是我国尤其明显的发展劣势，此外顶尖算法人才缺乏，算法创新体系缺失。在优势方面，我国拥有大量基础人才、广泛应用场景，某些重要领域有一定先发优势。
我国人工智能发展的数据量巨大，场景极具挑战性，理想的情况就是利用挑战性场景推动底层算法、系统的原始创新。但实际情况是注意力集中在应用和跟风上，聊天机器人ChatGPT一出来我们马上就跟上了，这样的情况并不是我们希望看到的。
鄂维南表示，我们面临的问题是如何利用我们在场景等方面的优势，来弥补顶级人才方面的不足。他认为，要以场景、市场和基础人才作为牵引，以新的体制机制为手段，吸引全球高端人才和创新能力资源。
而当天揭牌的上海国际算法创新基地建设的核心是创新文化建设。鄂维南表示，我们需要有一批年轻人，这些年轻人首先必须有高度的社会责任感。其次是冒险精神和实干精神，国内外，高校教师都是铁饭碗，“为什么要叫铁饭碗？就是希望他们去冒险，创新是一件冒险的事情。但是如果高校真的成为铁饭碗，那么就跟基本的目标违背了。”最后是底层思维，没有底层思维很难谈底层创新，鄂维南表示，这一方面是上海国际算法创新基地需要完成的任务，另一方面也是全社会的责任，希望政府、企业和所有开发者都能一起为实现这样的创新文化而努力。
在大会开幕式上，上海国际算法创新基地、上海市智能机器人制造业创新中心（筹）揭牌。上海国际算法创新基地由北京大学、上海临港国际科技创新中心协助引入，聚焦人工智能领域基础理论和底层算法突破，并推动将最优秀算法技术在集成电路、生物医药和智能制造等产业领域落地转化。
