每当人工智能有爆款产品问世，都会引发一波打工人的失业恐慌。过去我们见识过下棋的AI、画画的AI，如今又遭遇到聊天的AI。尽管ChatGPT仍属于“只会计算，不会算计”的机器智能范畴，并不具备孕育创造性思维的潜力，但其广阔的应用场景依旧对就业市场形成了巨大压迫感。
人类对于机器的恐惧可以追溯到十九世纪的英国。工业革命使得机器制造大量取代人力劳动，直接引发了“卢德运动”的兴起。当时的纺织工人潜入厂房捣毁机器，甚至会对企业主进行人身攻击，英国政府不得不派出军队进行镇压。但群众很快意识到，机器在“消灭”众多体力劳动工作的同时，也会创造出更多的脑力劳动岗位。技术进步全面提升了生产率水平，经济发展迈入空前繁荣，人类的失业焦虑暂告一段落。
然而，工业化也为人类社会带来了诸多新挑战。
其一，经济愈发达、工业化程度愈高的国家，生育率下降的趋势愈明显。在农耕手工年代，幼儿夭折率高而人力资源稀缺，大众认同多子多福的理念；到了现代，子女成才的门槛越来越高，家庭主动选择“优生优育”，减少生育支出、增加教育花费，借此增强后代在就业市场的竞争力。这也是为什么国家陷于人口负增长后很难逆转。是为人类的“生育危机”。
其二，产业分工愈发精细，劳动性质就愈发单一化、标准化、机械化，也就更加容易被替代。同质化劳动的结果就是疯狂内卷，不仅要与人类“卷”、还要同机器“卷”。虽然就业对于文凭的要求日益严苛，但在成熟完善的工业系统下，个体的创造空间持续收窄，低层次的脑力劳动开始“无脑化”。是为人类的“价值危机”。
在脑科学研究长期停滞的今天，我们难以窥探人类智慧的“算法”。所谓的人工智能，其实都是在“强算力＋大数据”上做文章的机器智能。ChatGPT的运行原理，只不过是在线调用资料库素材，并编辑为流畅的自然语言。
不幸的是，这些“正确的废话”已经对我们的日常工作构成了威胁。ChatGPT的出现，表面上看似是“机器代人”从体力劳动向脑力劳动的进阶，背后却折射出后工业化时代的集体焦虑，不是机器越来越像人类，而是人类越来越像机器了。
以色列未来学家尤瓦尔．赫拉利在《今日简史》中写到，科技革命可能很快会让数十亿人失业，并创造出一个人数众多的“无用阶级”。虽然生产力的大幅提高将人类从生计奔波中解脱出来，但也会引发人类对个体价值的迷茫。尤瓦尔给出的“无用阶级”终局是，要么用药物麻痹自我，要么沉溺于虚拟世界（元宇宙）。
