最近的ChatGPT段子满天飞，以至于，不聊ChatGPT咱都不好意思在社交媒体上发言了。
这种力度的出圈，各种长期离线好友，甚至我妈都来问我，这是啥玩意啊？
“十年老友，不请自来”？这架势，着实让咱们科技圈的人小小得意了一波。
给还不了解的人简单说一下，ChatGPT 表面上是OpenAI公司开发出来的一个平平无奇的问答机器人，类似一个文字版siri。
但是当你和它深入聊天以后，就会发现它就是一个“终结者”！
上知天文，下会做数学题，编程、分析、模仿老胡体。大家都说，ChatGPT要改变人工智能格局。
而且当这把火在烧到才华横溢的中国网民身边时，ChatGPT 的段子也变得魔幻起来。。
因为ChatGPT是不对大陆地区直接开放的，有些人就弄了个接口，直接做起了ChatGPT的二道贩子，把免费的ChatGPT回答搬到微信上，愣是能日入十几万，啥叫一本万利啊？
与此同时，快人一步的资本市场更是群魔乱舞。
像濒临破产的寺库、喜羊羊的IP公司奥飞娱乐、随便发个新闻股票起飞。
前两天甚至连知乎也被炒了起来，真就分享ChatGPT新编的故事是吧。。
短短两个月，ChatGPT，已经成为了互联网语境里的一次巨浪。
实话实说，差评君两个月前第一次使用 ChatGPT，也被震撼到了。
这是我让ChatGPT编写帮我写一个Excel的vba，干脆利索，比隔壁被誉为 Excel 神之手的托尼都快了不止一倍，它甚至帮我写了注释T_T。
而类似的震撼带来的分享欲，让ChatGPT的出圈和各行各业的人形成了剧烈的化学反应。
不出意外，ChatGPT迅速成为全球月活最快破亿的消费应用。 不过，震撼过后，好奇与恐惧可能是大多数人更需要面对的东西。
据外媒的报道，ChatGPT先是通过了年薪18W美金的谷歌L3级程序员岗位，又是通过了沃顿商学院MBA、美国执业医师资格考试。
国内也有银行表示 ChatGPT 写代码又快又好，你要说这领导没点啥想法我是万万不信的。
不少媒体已经开始渲染 ChatGPT 最有可能要取代的十类人。
第一个就是技术类工作，譬如程序员，要是真的话，属实是我杀死我自己了，接下来的也没好哪儿去；
第二个就是媒体类工作，好在 ChatGPT 不能做视频，否则我岂不是原地失业；
后面还有什么律师、老师、金融分析师……客服、会计、平面设计师……
好吧，再盘下去我只能回家卖煎饼果子了。
一个似乎能全面代替人类的软件，还不要工资？这谁遇上，不怀疑人生啊？
那么，ChatGPT 真的会取代我们工作么？？作为普通人，又能不能抓住这样的风口呢？
这一次，就让我们就来把ChatGPT给说清楚。
首先，我们最应该搞清楚的就是，这个ChatGPT相对于以前的AI，最大的不同是什么？
说白了，其实是ChatGPT远超过其他AI的表现。
与大家在生活中用到的各类智能音箱和“人工智障“不同。对同样的问题，用谷歌搜、问AI语音助手，感觉好像只是在匹配带有关键词的图文。
就像今天我们后期正在讨论的怎么画“正弦曲线”，我直接搜索 “在 After Effects 中如何让一条直线变成正弦曲线？”。
谷歌这个答案不能说毫不相关，也得说费劲巴拉，Siri则直接给我推了网页，行吧，帮忙省了打字。
但是同样的问题问ChatGPT，直接步骤都给你列出来。（看得我当场就把后期给开了）
不过幸亏里面那个公式有问题。（后期大大的饭碗暂时还是稳的）
不过，明眼人都能看出来，ChatGPT这种才真的是在进行“问答”，哪怕遇到了一些网上没有直接答案的问题，它也会通过消化各种其他有用的信息，来总结出一个相对靠谱方案。
所以，总结一下，ChatGPT的优势至少有四点。
第一、知道你在说啥（直达用户需求）
第二，对话（能够同时满足多个、不同层次的需求）
第三，回答真的对我有用（回答是整体、可操作性的，甚至能省去许多人工）
第四，有趣（展现了一些偏人性的东西）
这不就是搜索引擎巨头们发展了数十年，却一直求而不得的东西嘛。
也不怪得谷歌、百度们火大，要不是因为 ChatGPT 还有不少缺点，这一代搜索引擎都该原地退休了。
大家就看这几天谷歌、百度、阿里们这几天的新闻，就知道他们内部有多急了。
所以问题来了，ChatGPT怎么就一跃成了这么聪明的AI呢？
ChatGPT给了我一个答案。
有点复杂，显然我的饭碗暂时保住了。
我来概括补充一下：
大意就是：现在的 AI应用，包括ChatGPT，以及谷歌刚刚翻车的Bert，都是类似的。
一来，都是基于自然语言模型，增加程度对于人类语言的学习翻译能力，帮助理解文字。
二来，通过RLHF模型，一种从人类的反馈中强化学习的机制，使得ai说话变得好听（类似于大数据的猜你喜欢）
据说 OpenAI 这一套其实很多大厂都研究过，原理大家都懂，只不过没往这个方向去实践。
比如，谷歌的一位工程师曾表示：
像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌主要研究的领域之一。但是显然谷歌认为，在最大的产品（ 如搜索、Gmail ）中实际使用这些语言模型的经济性还不太成熟。
说白了，就是谷歌感觉不太赚钱。
所以，当非盈利性的公司OpenAI，在模型上壕无人性地投入之后，惊喜地发现，AI模型竟然发生了质变。
研究表明：在学习效率和可靠性上，大约在 10 亿参数 （ 10^9 ）之后的大模型都会出现飞跃式的提升。
而此时 OpenAI 的模型足足拥有 1750 亿个参数，吊打同时期，谷歌推出的语言模型的130 亿个参数。
这个版本强化的优势，再加上ChatGPT 先发制人， OpenAI一跃成为AI圈最靓的仔。
而且，据说这些人工智能还能持续优化，随着咱们问的越多，就能给出更受欢迎的答案，更智能。
这么一想，让 ChatGPT 为代表的 AI 们继续修炼下去，会不会成精并且毁灭世界不好说。。。
但咱们身边的不少玩意儿，多半是会发生些天翻地覆的变化的。
不说别的，光它能给生产力工具附魔这一功能，就够顶的了。
比如，被说烂了的搜索引擎，就能借着 AI 来一波“啵灵啵灵”的华丽升级。
毕竟， ChatGPT 不是已经有了一定的资料整合能力吗？
所以变身后的形态，大概就和必应今天的实例那样，把传统引擎的结果和AI生成的内容一同给你。
之后呢，甚至还有可能让 AI 联动 Office 全家桶，让它根据搜索资料搞个 Excel 文档、整个 PPT 这类的都应该不在话下。
反正之前那些可能需要些代码、得花些不少时间才能干的活儿，都直接能用人话让 AI 来自动化完成。
原来需要手搓的插件，现在可以“言出法随”，凭空捏造了。
反正这对几十年都没变，“大多数情况下只会丢给你一堆资料”的搜索引擎来说，有点降维打击的意思了。
而从搜索引擎开始，继续往外衍生，差评君觉得一切和“ 人机交互 ” 相关的应用，都会一定程度上被改变。
要知道在过去，智能家居用起来稍微有那么一点“ 智障 ”，连听懂人话都费劲，更别说合理执行了。
而有了“ ChatGPT 们 ”的附魔，可以大胆猜测一个场景。
比如咱们可以直接向家居们提需求：
“ 最近电费涨了，制定一个家用电器的省电计划、并实施。”
“ 刚刚从菜市场买了个猪蹄，用啥火候、怎么炖才能让味道最好，电饭煲你想想办法，直接开整吧。”
“ 摄像头你瞧瞧咱家这情况，适合怎样的装修风格，直接出方案并给个效果图吧”
在 AI 的加持下，家居家电们或许能成知识渊博的管家，为这个家庭分忧。
再拓展到比如在电商购物中、“ ChatGPT们 ”或许又会 COS 成深知顾客需求和商品信息的导购。
在车机中，又能成为驾驶经验丰富的“ 老司机 ”。
差评君再脑洞大开一点，“ ChatGPT 们 ”的出现引领的最大的变革，应该在知识的传承上。
上个月微软董事长 Nadella 说过：这是新的工业革命，因为信息流通转译的服务价格在一夜之间被彻底改变了。
要知道，为了克服专业知识在不同人群中的流转，咱们可是没少交学费啊。
为了让学生获得知识，人们发明了教师。为了让投资者看懂财报，人们发明了基金经理。为了让所有人了解法律，人们发明了律师。
咱就是说，以后科普会越来越简单，起码被专业人士忽悠了的场景应该会越来越少了。
不过，这么来看ChatGPT 岂不是会杀死不少工作？
是的，但是这个结论只是一部分。
也许你看到ChatGPT产出了很多出彩的作品。但是没人告诉你，有人在背后，喂了更多的资料；进行了复杂的诱导。
比如，当你找上ChatGPT代写业务，寻求一篇6000字的论文时，这些专业的卖家表示，一次性肯定不能生成这么多 （字数），我要把逻辑拆分后一个个去问，然后整合，预计需要两天时间。”
而且，当我为一篇ChatGPT出品的好文而倾倒时，作者在评论里坦白，为了让它能写出这么好的东西，咱在问答里喂进去的东西，比他写的还要多。
所以，回到现实的中，即使出现了ChatGPT，人的作用对于好的内容来说，依旧是不可或缺的。
当然，一些机械式、工具向的工作很有可能被替代。
不过，差评君预测一些新的岗位也会爆发出来：
譬如 AI 训练师，现在的AI还是需要引导才能用好，这个岗位的人非常重要；
再譬如产品经理，以前一个产品经理可能需要很多开发来支撑，所以一个公司用不到那么多产品经理，那AI编程有突破后，是不是产品经理就不嫌多了？
当然，还有宠物医生。主要是大家解放生产力了，有时间养宠物的人会更多，那么宠物医生变多就很合理了。
有好想法的、做创造性岗位的人变得更加稀缺，服务行业的岗位也会变多，绕整个ChatGPT生态相关的岗位也不会少。
总而言之，未来总是充满了变化，所以我们用不着觉得“天都要塌下来了”。
毕竟，ChatGPT能不能正式普及，还八字没一撇呢：
像顶级学术期刊《科学》就不允许在论文中使用 ChatGPT 产出的文本；
包括巴黎政治学院在内的一些学校也禁止学生和教职工在书面文稿或 PPT 中使用 ChatGPT；
一些互联网公司也因为担心泄密，不让自家工程师用 ChatGPT 写代码；
并且ChatGPT们自身的一些问题也急需被解决:
用来训练模型的数据，是不是有版权问题？如何保证ChatGPT们在有害信息方面的克制？AI的能力越来越大，谁来掌握AI？就连如何避免科技埋葬人类的终极问题，将会被提上讨论的日程。。。
就像万维网之父伯纳斯李，在当年做梦都想不到，那玩意儿能改变世界一样。ChatGPT们将把我们带向何方，谁也不知道。
目前大伙们对 AI 的一切想象，或许，真的保守了。
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图片、资料来源：
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