ChatGPT概念股从应用开始向算力、算法端扩散。
2月9日收盘，服务器厂商浪潮信息（000977）涨停、海光信息（688041）涨幅为13.3%；芯片股景嘉微（300474）涨停20%、安路科技（688107）涨12.2%。
2月9日，浪潮信息在投资者互动平台表示，公司在AIGC（人工智能生成内容）已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型。
浪潮信息介绍，公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型，分别为对话、问答、翻译和古文，在各自的细分领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。打榜WebQA任务上，问答模型以55.97%的准确度在业界遥遥领先。可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域。基于大模型生成特定领域的技能大模型（Skill Model）改变了以往AI模型生产方式，将原本耗时数月经年的大模型开发训练周期，缩短至短短数周，极大降低了开发与训练成本。
此外，浪潮信息还表示，公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上。当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙，这些趋势恰恰对于人工智能服务器提出了更高的需求，公司也将持续进行规划和布局来应对当前的挑战。
浪潮信息在2022年半年报中介绍，公司是领先的IT基础架构产品、方案及服务提供商，业务覆盖计算、存储、网络三大关键领域，提供云计算、大数据、人工智能、边缘计算等在内的全方位数字化解决方案。公司秉持“计算力就是生产力”，致力于通过计算技术的不断创新推动社会文明的持续进步。
人工智能推理、训练都需要强大的算力支撑，ChatGPT更是如此，之前已经传出ChatGPT训练模型已经导入了至少1万颗英伟达高端GPU芯片。
浙商证券分析师陈杭发布报告称，ChatGPT完美运行需要三个条件：训练数据+模型算法+算力。其中训练数据市场广阔，技术壁垒较低，投入足够的人力物力及财力后即可获得；基础模型及模型调优对算力的需求较低，但获得ChatGPT功能需要在基础模型上进行大规模预训练，存储知识的能力来源于1750亿参数，需要大量算力。所以，算力是ChatGPT运行的关键所在。
陈杭指出，ChatGPT大火拉动了GPU的需求。ChatGPT训练模型中用英伟达GPU，推理部分使用微软的aZure云服务，也需要GPU进行运作。
此外，ChatGPT的算力也是非常昂贵的，一片英伟达顶级GPU成本为8万元，GPU服务器成本通常超过40万元。“对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，一次模型训练成本超过1200万美元。”陈杭指出。
但ChatGPT大火后，对芯片市场的需求是可见的。陈杭报告认为，从芯片市场角度出发，芯片需求的快速增加会进一步拉高芯片均价。目前OpenAI已推出20美元/月订阅模式，初步构建了优质的订阅商业模型，未来继续扩容的能力将会大幅提升。
此外，从深度学习的角度来看，虽然GPU是最适合深度学习应用的芯片，但CPU和FPGA（可编程芯片）也不可忽略。
陈杭认为，无论是从技术原理角度还是运行条件角度，ChatGPT都需要强大算力作为支撑，可以提供的GPU或CPU+FPGA芯片厂商、光模块厂商即将迎来蓝海市场。
