近期AI成为了科技领域关注的重点，行业发展再次进入了告诉阶段。目前市面上AI的应用大致可分为4类：闭源API(ChatGpt-大语言模型)，开源API(StableDiffusion-图片AIGC)，自研应用(Midjourney-创意AI绘画)，AI插件(GithubCopilot-智能工具插件)。
创办于2021年的「得时智能」创始人吕海告诉36氪，“大语言模型, 图像生成模型的出圈是长时间全世界AI持续投入的结果，证明AI是能够接近人类的智能水平完成某些特定的工作，AI和虚拟人应用也在成规模的走向市场化标准化，得时智能致力于将这些优秀的AI能力进行纵向整合服务大众，耦合模型的自主化与面向用户的终端应用，并应对于不同的服务场景给予个性化的虚拟员工租赁服务。”
与现有的AI和虚拟人相关技术路线有所不同，得时智能创办初期在两个方面采取了不同于大部分企业的策略：
在研发过程中，得时智能虚拟人大脑不仅拥有数百的已训练好的数据知识模型，同时通过虚拟人与各种互联网平台场景（“服务工作的场景”）的不断交互，让其不断自主学习，产生新的知识，并存储到得时智能的云端大脑知识数据节点库。截至2023年2月，得时智能的虚拟人大脑系统已拥有超过200万个知识节点，随着服务的企业客户类型越来越多，今年年底有望突破数亿的知识节点。
“我们还设立了‘虚拟员工培训中心(知识云)’，供虚拟员工进行跨行业的运营技能学习，虚拟员工在工作过程中产生的知识，占整体知识含量的75%以上，这意味着，随着服务的客户越多，新生成的虚拟员工的知识总量，复杂度是呈现几何级数的增长。”吕海表示，就像人类在分析一件事情时，除了凭借知识积累，还需要结合经验并基于事物全方位的信息进行综合反馈，这是虚拟员工要参与到现实工作中的必要能力。
商业模式方面，得时智能为客户（主要是品牌，游戏，app类等）提供虚拟员工按月的租赁服务，每一个独立自主决策的得时的虚拟员工约等于5～7个种类的岗位，效率是人的几倍（包括：不同国家/地区本土化短视频内容的原创制作，发布，推广，流量投放的roi测试，用户与市场竞对数据监测，目标用户互动聊天，运营报告书写，以及实时的品类趋势分析，koc分销等；服务的平台包括tiktok，instagram，youtube等）。
由于得时的虚拟员工从生成那一刻开始，便是基于客户要求的市场环境作为条件而生成的，所以解决了大多数中国企业出海的痛点——本地化/本地语言/本地实时热点捕捉。以某合作时尚消费品牌为例，得时智能生成200个美国的虚拟运营员工，服务品牌方在tiktok的运营，每个月有超过数百万的不投流下的播放，快速提升品牌影响力，以及快速推动新品在koc的分销。值得一提的是，这些数据会统一回溯至得时智能的虚拟人大脑系统，当虚拟人达到一定量级时，虚拟人大脑可以参与到更高级的企业决策中去，例如新品的研发在款式，风格，色彩等的实时海量数据支持。
自2022年10月至日前，得时智能已服务数十个客户，订单收入近千万，均为各细分赛道排名靠前的企业；2月已达成意向的新增客户超过20家，涵盖美妆、潮牌、新能源储能，消费电子，出海游戏类等；2023年计划服务数百个细分行业类目前十的企业客户合作，预计营收数亿元。
吕海表示, “数字生命与现实世界交互是新一代互联网的重要元素, 得时智能将持续以虚拟人大脑为核心，为企业提供虚拟员工租赁服务，加速虚拟人在多场景的落地。”据了解，得时智能的团队中，主要来自华为核心实验室、百度无人驾驶、中科院、抖音服务商，出海行业专家等。
