一、标准差的概念
标准偏差，即每个数据与平均值的距离(与平均值的偏差)的平均值，是偏差和平均值的平方的平方根。用表示。所以标准差也是一个平均值。
是标准差的算术平方根。标准差可以反映数据集的离散程度。如果平均值相同，标准差可能不相同。
我们先来看下面这个数据表。
上表中，两组数据的算术平均值为71，但它们的标准差不同。
下图是两组AB数据的标准差。
由此可以看出，标准差越大，这组数据的差距越大。
对于学生的成绩来说，标准差越大，学生之间的学习差距越大。其他人也是如此。
第二，DSTDEVP函数的知识扩展
函数：取列表或数据库中满足指定条件的列中的数字作为样本总体，计算总体的标准差。
语法
DSTDEVP(数据库，字段，标准)
构成列表或数据库的单元格区域。数据库是包含一组相关数据的列表，其中包含相关信息的行为记录，包含数据的列是字段。列表的第一行包含每列的标志项目。
指定字段函数使用的数据列。列表中的数据列必须在第一行有标志项。字段可以是文本，即两端带引号的标志项，如“服务年限”或“产量”。此外，Field也可以是表示数据列在列表中的位置的数字：1表示第一列，2表示第二列，依此类推。
Criteria是包含给定条件的一组单元格区域。您可以为参数标准指定任何范围，只要它至少包含一个列标志和用于设置条件的列标志下的单元格。
第三，标准差在外汇中的运用
标准差是指在统计学上用来衡量一组值中某个值与其平均值之间的差异的指标。标准差用于评估价格可能的变化或波动。标准差越大，价格波动范围越广，金融工具的波动性越大。
阐述和应用
简单地说，标准差是一组值偏离平均值的程度的度量。较大的标准差意味着大部分值与其平均值相差较大，较小的标准差意味着这些值更接近平均值。
例如，两组数字{0，5，9，14}和{5，6，8，9}的平均值都是7，但第二组的标准差较小。
标准差可以看作是不确定性的一种度量。例如，在物理科学中，当进行重复测量时，测量值集合的标准偏差代表这些测量的准确度。在确定实测值是否符合预测值时，实测值的标准差起着决定性的重要作用：如果实测平均值与预测值相差太远(且与标准差相比)，则认为实测值与预测值矛盾。这很好理解，因为如果测量值落在某个数值范围之外，就可以合理地推断出预测值是否正确。
标准差应用于投资时，可以作为衡量回报稳定性的指标。标准差越大，风险越高，因为收益离过去的平均值很远。反之，标准差越细，收益越稳定，风险越小。
样本标准差在现实世界中，除了一些特殊情况，要找到一个整体的真标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定数量的样本，计算样本的标准差来估计的。
