《人工智能》是本科自动化专业开设的专业选修课。为了调动学生学习这门课程的积极性，对《人工智能》这门专业选修课的教学方法进行了探索和总结。以下文章与边肖编辑和分享的《人工智能》期末论文相关。欢迎阅读！
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《人工智能》专业选修课教学的几点体会
《人工智能》是本科自动化专业开设的一门专业选修课。为了调动学生学习这门课程的积极性，提高《人工智能》专业选修课的教学效果，我们从选择教材、调整教学内容、改进教学方法、实践教学等方面对《人工智能》专业选修课的教学方法进行了探索。根据近几年的实际教学经验。
关键词：人工智能优化教材考核方法内容手段实践
人工智能(AI)是一门集应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学于一体的新兴学科。是21世纪三大前沿技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它是研究智能机器所执行的功能性行为，这些行为通常与人类的智能有关，如推理、证明、感知、规划、解决问题等思维活动，从而解决人类所处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会和科技的进步，与时俱进。许多关于人工智能的研究成果已经广泛应用于国防建设、工业生产和国民生活的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能已经成为一门受到广泛重视、具有广阔应用潜力的前沿学科，必将在推动科技进步和产业发展方面发挥更大的作用。因此，在我国高校开展人工智能的教学和科研是非常迫切的。到目前为止，我国大多数工科院校都开设了人工智能的课程，如自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业。南京邮电大学自动化学院自2005年成立以来，将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课，至今已有八年历史。南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机及自动化为特色的工科院校。所以学校开设的很多专业都迫切需要用人工智能的理论和方法来解决科研中的实际问题。在问题需求的驱动下，南邮人经过多年的努力，在人工智能研究方面取得了丰硕的成果。如物联网所开发的现代智能物流系统、自动化所开发的城市交通流控制与决策系统，为该课程提供了典型的教学案例。结合近几年的实际教学经验，从优化教材、考核方式、调整教学内容、改进教学方法和实践教学等方面总结了人工智能课程的教学方法。
一，优化教材
目前国内关于人工智能的中英文教材种类繁多。遵循实用、简洁、充分的原则，经过师生共同研究，我们选择中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的教材。本书涵盖了人工智能的全面知识体系，包括知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要是为计算机、自动化、电气工程等专业的本科生编写的。内容基本，难度适中。这本由蔡教授编写的教材，全面介绍了人工智能的研究内容和应用领域，内容新颖，简单易懂，兼顾基础和应用。很好
在国内大部分高校中，“人工智能”课程多采用开卷考试的方式进行考核。为了加强学生对人工智能基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选择闭卷考试进行考试。为了打消部分学生希望通过期末闭卷考试作弊完成人工智能考试的侥幸心理，我们加强了对学生平时出勤、作业、实验成绩的考核，杜绝了“一纸定胜负”的现象。我们将人工智能这门课程的期末成绩按照以下权重进行划分：平时出勤成绩占10%，课后作业成绩占10%，实验成绩占20%，最后期末考试论文成绩只占60%。为了克服目前国家教育体制的弊端，避免学生对教学和考试的“机械”反应，我们对考试题型进行了调整，不再是过去的填空、选择题和简答，而是改为以实际解决问题为导向的应用题，让学生只需要在理解教学内容的基础上，运用自己的思维去解决问题，这也体现了我国目前正在提倡的应用型教学。
第三，教学内容的调整
对于本科生来说，人工智能这门课要教的内容太多了。由于课时的限制，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时了解其具体应用。因此，我们将人工智能课程的教学内容分为两部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能概述、知识表示方法、确定性推理方法等。第二部分是人工智能研究成果的具体应用，包括神经网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材的合理调整和安排，教学计划可以全面覆盖人工智能课程的基础知识点，从而满足学生对知识的需求。
第四，教学方法的改进
(一)激发学生的学习兴趣
经过长时间的教学，我们发现，上人工智能这门课的时候，每个学生的心思都是不一样的。这些学生一开始对学习很感兴趣，但随着教学内容越来越抽象，学生逐渐对这门课程失去信心，甚至上课时间不上课，使得授课老师逐渐对教学失去信心，导致恶性循环，严重影响教学质量。针对这种现象，我们认为在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。结合学校的实验条件，在开课前向学生演示“机器人医疗服务”实验。通过本实验的演示，让学生看到机器人可以为患者提供很多人性化的服务，了解人工智能技术在开发医疗服务机器人的很多关键技术中的应用，让学生在开课前对本课程的学习产生极大的兴趣。实践证明，这种方法是有效的。
(二)借助多媒体教学
多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式。它根据教学目的和学生特点，通过合理设计和选择教材，将公式、图形、文字、视频等各种媒体信息有机结合，并在计算机和投影仪上显示，形成合理的教学过程结构，达到最佳的教学效果。人工智能课程具有针对性强、内容抽象、公式复杂等特点，学生学习难度大。为了使学生生动形象地学习这门课程，我们在教学过程中充分利用多媒体技术组织教学。比如在课堂教学过程中，播放由学生带领的南邮自动化所梁志伟博士研发的“智能足球机器人”竞赛片段；让学生在线观看北京大学理工学院谢光明博士研发的“自主视觉机器鱼”的视频片段。在讲解一些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影仪，直观地展示算法的求解过程，从而提高教学形式和教学质量。(3)提倡课堂辩论
在教学过程中，我们打破了“老师讲课，学生听课”的传统教学模式，多次组织课堂辩论。辩题包括人工智能研究过程中的技术困惑和人工智能研究成果转化的市场前景。比如组织了“电脑PK大脑”、“电脑会不会让电视消失”、“电脑未来发展方向在哪里”等一系列辩论。经过激烈的辩论，双方都觉得收获很大，增长了见识，开阔了眼界。在教学过程中，变“被动听课”为“主动参与”，极大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。
动词（verb的缩写）实践教学
实践是课堂教学不可缺少的一部分。通过动手实验来检验和应用理论知识，是国内外高校提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生亲身体验教学中的各种智能控制算法，让学生更形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排四小时实验课，设置“传教士与野人过河”和“机器人路径规划”两个人工智能问题。要求学生独立完成这两个实验课题的编程，并撰写实验报告。通过实验，学生实践课堂上掌握的理论知识，加深对智能算法的理解。
人工智能是一门实践性很强的课程。我们总结了近几年的教学经验，从选择教材、考核方式、调整教学内容、改进教学方法、实践教学五个方面对人工智能的教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们总结的教学经验对指导新教师讲授人工智能这门课程有积极的作用。需要指出的是，我们还有很多不足之处，需要在今后的教学过程中不断努力提高教学能力，争取更好的教学效果。
参考
[1]蔡自兴，徐光友。人工智能及其应用[M]。北京：清华大学出版社，2003。
[2]卢小英，周桂红，赵燕等。农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J]。河北农业大学学报：农林教育版，2007，9 (4): 66-68。
[3]马建斌、李、伊娃的经历。人工智能课程教学的探索与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2011，13 (3): 330-332。
[4]赵海波。人工智能课程教学方法探讨[J].科技信息，2011，(7): 541。
[5]张庭，杨国生。《人工智能》课程教学的实践与探索[J].课程与教学，2009 (11): 133-134。
本研究获得2011年江苏省研究生双语教学试点项目；“模式识别与智能系统”项目资助。
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