现在，一场关于人工智能利弊的争论正在悄然兴起。以下是边肖精心整理的关于人工智能优缺点的信息。希望对你有帮助！
人工智能的优势和劣势：论文1
围棋人机大战以机器的胜利告终，人工智能的利弊再次引发争议。
论人工智能的利与弊。但我想的更多的是科技背后的人文情怀渐行渐远。
围棋被列为棋书画四大雅事之一。在人类与一台冰冷的机器只为技术的优劣，只为智商较劲的今天，我们下棋时淡泊平和的心态，以及那种“随随便便下棋，落井下石”的情怀，该放在哪里？
随着科技的发展，通讯变得方便了。所以，现在的我们，很少写出“自古多情别离”的美好诗句，也很少体会到“一条家信，抵得上一吨黄金”的友情。
随着科技的进步，农业已经机械化了。结果是，目前我们很少背诵“带着月亮回来锄地”的闲言闲语，很少感受到“汗水滴落到泥土里”的辛劳和痛苦。
随着科技的发展，社会交往变得多样化。于是，如今的我们，很少再独自唱出“给我带去我的影子，让我们三个”的情怀，也很少理解“执子之手，与子偕老”的专一。
就像穆欣先生说的：“以前太阳的颜色变化很慢，车、马、邮都很慢，所以我这辈子只能爱一个人。”科技给我们带来便利和快捷的同时，也冲淡了我们原本简单美好的生活品味和人文情怀。
所以，让科技有人文情怀，回归如玉的美好生活，才是正道。
在中国古代，所有的科技巨子，如明星，既有科技头脑，又有人文情怀。
东汉“圣贤”张衡，“学五经六艺，拟写《二京赋》，文采斐然。”但与此同时，他“心灵手巧，特别是思考天文和农历的计算”，发明了泥巴和运土仪器，写了许多科学著作。
张衡的科技发明，插上人文情怀的翅膀，才能飞得更高更远！
众所周知，爱因斯坦这位伟大的物理学家不仅有着超人的科学头脑，而且有着极高的音乐素养。他擅长弹钢琴和小提琴。他曾经承认，是音乐，欢乐的女神，驱散了忧郁和喧嚣，赶走了混乱和邪恶——邪恶。音乐让科学更加美好和谐。
无独有偶，我国著名科学家钱学森曾说：“当我对一项工作感到困惑时，往往是蒋英的歌声使我豁然开朗、豁然开朗.钱学森要强调的是文艺与科技的互动。”
可见，古往今来，科学和人文始终是人类发展中相辅相成、缺一不可的两股重要力量。如果说人类是飞鸟，那么科技和人文就是一对。相依的翅膀，少了谁，后果难料！
只有有了科技的理性，人类才会变得坚硬、冷漠、可憎；只有拥有了人性的欢乐，人类才会变得软弱、迷茫、沉醉。
让科技有人文情怀，人类才会走得更远、更久、更好！
放下手机，拿起书本，在书法和书香中与智慧交流；
关掉空调，走到户外，春夏雨雪，与大自然对话；
停下车，迈开步子，在山川河流、花草树木中亲近大地，
人工智能的优势和劣势-论文2
人工智能的优势和劣势并存
【人工智能利弊共存】
据报道，关于机器人的兴起，专家们曾警告称“机器取代人类劳动可能导致人口冗余”，他们担心“这种超能力技术的发展已经超越了人类b的控制能力”。但实际上，这些恐惧与两个世纪前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，当时人们针对机器的威胁展开了一场名为“机器问题”的讨论。现在，一场关于人工智能利弊的争论正在悄然兴起。
人工智能技术(AI)诞生之初，也经历了起起落落。但在过去几年的黄金发展期，AI技术突飞猛进，得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑的结构，构建大规模(或“深度”)神经网络。在丰富的数据支持下，神经网络可以通过训练处理各种事情。
事实上，所谓的深度学习技术已经默默为我们服务了很多年。谷歌搜索，脸书的自动图片标记功能，苹果的siri语音助手，亚马逊的推送购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车，都是深度学习的产物。但这种快速发展也引起了人们对安全和失业的担忧。霍金、马斯克等科技界大腕都公开发声，担心人工智能失控，上演科幻小说中人机大战的情节。还有人担心认知工作的自动化会导致大规模失业。两个世纪后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找到一个可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案
人们最担心的是，人工智能技术会打破牢笼，变得邪恶——邪恶而不可控。早在工业革命席卷全球的时候，人机矛盾就已经出现了。现在，矛盾只是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧。《科学怪人》以及此后类似的文学作品都是这种关注的反映。然而，尽管人工智能技术已经成为一门突出的学科，但它们只能完成特定的任务。AI距离在智商上打败人类还有很长的路要走。另外，AI是否真的能超越人类也未可知。一位名叫安德鲁(Andrew)的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民化实现之前担心人口膨胀。在“机器问题”上，人们更关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
对失业的恐惧由来已久。“技术失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装电脑和使用机器人)和80年代(个人电脑上市)蔓延开来。看来大规模自动化办公即将到来，要裁员了。
但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远远多于它扼杀的过时岗位，我们需要更多的人从事全新的工作。比如ATM机取代了部分银行柜员，节省了银行设立分支机构的成本，让员工进入了机器做不到的销售和客服领域。
合成材料
《人工智能利弊共存》 。同样，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。但是，在办公室引入电脑并不是为了取代员工的职位。员工获得新技能后，将成为计算机的助手。尽管此前有报道称，未来10年或20年，美国将有47%的工作面临自动化，但我们的研究表明，这一数字可能连10%都不到。
虽然部分岗位短期消失的弊端会被新岗位的长期冲击完全抵消，带来更大的收益，但19世纪工业革命的经验表明，转型的过程是极其痛苦的。从停滞的生活水平来看，反映经济增长需要几百年，而从显著的收入变化来看，只需要几十年。从农村涌入城市工厂的人口造成了当时欧洲的动荡。政府花了整整一个世纪来建立新的教育和福利体系以适应这种变化。
这一次的变化似乎更加迅速，现在的技术传播速度比200多年前快了很多。得益于技术的辅助，高技术工人的工资会更高，所以收入不平等的现象在加深。这给用人单位和政府带来两个挑战：如何帮助劳动者学习和掌握新技能；如何为未来的几代人做好准备，在一个人工智能
随着技术的发展，工作岗位的需求发生了变化，劳动者必须适应这种变化。这意味着调整教育和培训模式，使其足够灵活，能够快速高效地教授全新的技能。终身学习和在职培训更加重要，在线学习和电子游戏模拟将更加普遍。人工智能可以帮助制定个性化的计算机学习计划，并根据工人的技能差距提供新技术的培训机会。
此外，社交能力将变得更加重要。由于工作岗位的快速变化，技术创新的步伐逐渐加快，人类的工作寿命越来越长，社交技能成为了社会的基石。它可以在人工智能主导的社会中保持人类的优越感，帮助人类完成基于情感和人际交往的工作，这是机器无法具备的优势。
对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安全网”的渴望，通过安全网，普通人可以免受劳动力市场动荡的影响。有人认为应该改革福利制度，让每个人都能享受到保证生存的“基本收入”。但在没有足够证据证明技术革命会导致劳动力需求锐减的情况下，这种做法是不可接受的。相反，各国应该学习丹麦的“弹性保障制度”，让企业更容易裁员，但在下岗员工的再培训和再就业期间提供保障。在这个制度下，福利、养老、医保等。应该跟个人本身走，而不是跟员工身份挂钩。
尽管技术进步很快，但工业时代的教育和福利制度并没有完全现代化，相关制度也不够灵活。创新势在必行，决策者必须采取行动，否则当前的福利体系将面临更大的压力。在19世纪40年代，JohnStuartMill(英国著名经济学家)写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更合法”，他们的生活被技术的发展所负担。在steam时代，这是真理，在人工智能时代，也是真理。
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