人工智能是最近的热门研究课题。本文从人工智能的部门、角色、禀赋、系统等方面，重点探讨了人工智能可能具有的情绪约束功能，以实现人工智能技术的良好发展，避免“情绪泛滥”带来的一些严重后果。以下是边肖整理的《人工智能对生活的影响》论文的相关资料。欢迎阅读！
人工智能对生活的影响论文1
摘要：人工智能是近年来的研究热点。本文从人工智能的部门、角色、禀赋、系统等方面，重点探讨了人工智能可能具有的情绪约束功能，以达到在人工智能技术发展良好的同时，不会因为“情绪泛滥”而造成一些严重后果的目的。
关键词：人工智能情感约束
中国图书馆分类号：TP18文献识别码：A文号：1007-3973(2013)001-085-03
1导言
人工智能产生于20世纪50年代。经过长时间的发展，取得了很大的进步，已经渗透到社会生活的许多领域，如语言处理、智能数据检索系统、视觉系统、自动定理证明、智能计算、问题求解、人工智能编程语言、自动编程等。随着科技的不断发展，今天的人工智能不再只是简单的模仿和逻辑思维能力，人们越来越期待人工智能能够帮助或代替人类从事各种复杂的工作，强化人的思维功能、行为功能或感知功能。这就要求人工智能具有更强的情感识别、情感表达和情感理解能力。一般来说，为了让人工智能更能适应外界的变化，需要赋予它们相应的情感，以便能够应对这个不可预测的世界。
在赋予人工智能“情感”的过程中，有很多问题，无论是科技方面的，还是社会学方面的。在这里，本文只讨论社会学基本问题之一：“人工智能的情感约束问题”，即重点讨论如何约束赋予人工智能的情感，使其不至于“情绪泛滥”。情感是指一种特殊的思维方式。人工智能有了情感之后，问题是：人工智能的情感是人类赋予的，人工智能本身并不创造或控制自己的情感。如果赋予人工智能的情感类型不合理，或者赋予的情感程度不恰当，就可能造成“情感泛滥”，导致一些灾难性的后果。比如人工智能有情感的时候，如果人类管理不当，可能会导致人工智能反过来伤害人类。虽然目前只能在一些科幻作品中看到这种情况发生，但谁也不敢保证这种悲剧在未来的某一天是否真的会发生。
第二章简要回顾了人工智能情感的研究，第三章初步探讨了如何抑制人工智能情感，最后一章总结了全文。
2人工情感发展概述
随着科学家对人脑和心理系统的深入研究，越来越确定情绪是智力的一部分。人工情感是以人类自然情感理论为基础，结合人工智能、机器人学等学科，对人类情感的过程进行建模，以获得单纯理性思维难以达到的智能水平和自主性的研究方向。目前研究者的研究方向主要在四个方面：人工情感建模、自然情感机器的识别与表达、人工情感机制。其中对人工情绪机制的研究难度最大，研究人员最少。
目前，人工情感已经在教育教学、医疗保健、家庭辅助、服务等行业得到了应用和发展。教育教学的一个典型例子是德国人工智能研究中心开发的三个程序：将情感模型和人格特征引入虚拟剧场、虚拟市场和对话代理，帮助开发儿童的想象力和创造力。保健的典型方面是家庭保健和护理方向。例如，Lisetti等人开发了一种用于远程家庭健康护理的智能情感接口，该接口使用多模态情感识别手段来识别患者的情感状态，并输入不同的媒体和编码模型进行处理，从而为医生提供关于患者的简明而有价值的情感信息，以进行有效的护理。服务机器人的典型例子是瓦莱丽，这是卡内基梅隆大学发明的机器人接待员。当瓦莱丽的面部图像出现在一个可以旋转的移动屏幕上时，它可以为游客提供一些关于天气和方位的信息，还可以接听电话和回答一些问题。而且瓦莱丽有自己的个性和爱好，情感表达丰富。当然，这些只是人工情感应用领域的几个典型例子，人工智能情感的潜力依然巨大。
虽然人工情感的研究取得了一些成果，给我们带来了很多惊喜和好处，但由于情感的无限复杂性和情感与行为之间的复杂关系，人们对其运行机制的认识还不成熟，使得人工情感的研究仍然面临评价标准、情感道德约束等诸多问题。因此，必须清楚地认识到，对于人工情感的计算乃至控制机制，目前还没有成熟的体系。
3情感对人工智能的制约
如上所述，如果任由人工智能“情绪泛滥”，很可能会造成严重后果。为了使人工智能技术更好地发展，并将智能和情感恰当地结合起来，我们有必要思考如何引导或限制赋予人工智能的情感。
3.1根据情感水平
可以根据人工智能的等级赋予情感，比如低级人工智能不赋予情感，高级人工智能赋予其适当的情感。众所周知，人工智能是一门交叉学科。要正确理解和掌握人工智能的相关技术，人们至少要同时了解计算机科学、心理学和哲学。首先需要建立这样一个观点：人工智能的出发点不是计算机科学而是人类智能本身，也就是说技术不是最重要的，在此之前，首先要解决思想问题。但是，人工智能容易出现问题，因为在这方面没有严格的或可测量的控制。从哲学的角度来说，量变最终会导致质变。现在是科技飞速发展的时代。不排除这种量变会导致人工智能机器人质变时代的到来。到那时，后果不堪设想。所以现阶段要限制人工智能的情感禀赋。
根据维纳的反馈理论，人工智能可以分为高低两个层次。较低层次是智能人工智能，主要具有适应环境和自我优化的能力。高层次是情感人工智能，其输入过程主要模仿人的感受，输出过程模仿人的反应情绪。据此，我们可以将机器人分为通用机器人和高级机器人。通用机器人是指没有情感，但具有一般编程能力和操作功能的机器人。那么，对于一般的机器人，我们可以通过程序严格控制它的行为，没必要给他情绪。对于高级情感机器人，我们适当赋予一些情感。但是，即使是这样一部分高级情感机器人，在赋予人工情感时，还是需要考虑到一些可能带来的潜在危害，所以要慎重。3.2根据角色的情感
也可以根据人工智能机器人的不同角色，有选择地赋予不同类型的情感。人类与机器合作比任何一方单独工作都更强大。正因为如此，人类要善于与人工智能机器合作，发挥人机合作的最大优势。随着计算机硬件、无线网络和蜂窝数据网络的快速发展，现在的时代是人工智能发展的绝佳时期，这使得人工智能机器人可以处理许多以前无法完成的任务，也使得一些全新的应用不再局限于研究实验室，可以在公共渠道为所有人服务。人机合作也会成为一个大趋势，他们会以不同的角色和我们合作。或者作为工具、顾问、工作者、宠物、伴侣或其他角色。总之，我们要和这些机器建立合作关系，然后一起完成任务。当然，这是一种理想状态。要做到这一点，首先我们人类需要改变现有的思维模式：这些机器不再是工具，而是平等的服务提供者。
比如一个机器人在照顾老人或者小孩的时候，我们应该给它更多的正面情绪，而不是负面情绪。否则，如果机器人的负面情绪被激发出来，对于这些老人或者孩子来说，危险是很大的。但是如果把机器人作为一个保安，我们可以赋予这个角色的机器人一些负面情绪，这样对那些不守规则的访客或者小偷会有一定的威慑作用。总之，在我们赋予这些智能机器人情感之前，我们必须仔细考虑这些情感的程度和类型。与其肆无忌惮地赋予他们理所当然的权利，不如根据分工和职能赋予他们限制性的情感约束，从而达到安全的目的。
3.3约束赋者
对人工智能的情感给予者进行约束，提高给予者自身素质，并进行定期考核，为每一个被赋予情感的人工智能确立责任人。
纵观人工智能技术的发展历史，可以发现很多事故都是人为因素造成的。比如第一起机器人杀人案：1978年9月的一天，在日本广岛，一个机器人正在切割钢板。突然，电脑系统瘫痪，机器人伸出巨臂将一名工人活活送到钢刀下，切成肉块。
此外，一些研究人员可能因为利益的诱惑，将人工智能用于不正当的领域，或者人工智能技术落入不法分子手中，被他们用来实施危害人类、危害社会的犯罪活动。它还被用于所谓的“智能犯罪”。任何新技术最大的危险是人类失去对它的控制，或者它落入那些试图用它来对付人类的人手中。
所以，为了减少这些人为造成的悲剧，我们需要约束这些研究者自身。比如通过相应的培训或者定期的思想政治教育，或者理论知识的学习和建立定期的考核制度来保证这些专家的素质，或者加强人工智能事故的调查机制，出现问题时可以立即对事故方进行询问等等。并通过这样一系列强有力的硬指标，达到减少人为因素造成悲剧的目的。
3.4制定相应的规章制度，管理AI情感的发展。
目前世界上还没有一部普适的法律来规范人工智能的发展。然而，1939年，俄裔美国作家阿西莫夫在他的小说中描述了工程师在设计和制造机器人时，通过添加安全装置，有效控制机器人被主人控制的情况。这就提出了从技术上预防机器人犯罪的思路。几年后，他对这种技术装置提出了伦理标准的三条道德法则：(1)机器人不得伤害人类，或者在看到人类受到伤害时袖手旁观；(2)在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给出的任何命令；(3)在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。这个“机器人道德三定律”展示了一个在道德忧虑的基础上，如何解决人工智能中有害人类因素的道德原则。虽然被很多人诟病，但它的主动性是被认可的。这个规律虽然只是小说家提出来的，但也代表了很多人的心声，值得借鉴。
人工智能的情感约束呢？显然，没有相应的法律法规对其进行规范。那么，在赋予人工智能情感上，我们只能更加小心。比如可以制定一些应急预案，预防一些可能的后果，也就是如何及时处理问题。另外，在运营管理上也要更加用心。也希望随着科技的发展，能在不久的将来出台一个相应的规章制度，规范人工智能的情绪管理，使之更加准确合理。
4结束语
人工智能情感研究的目的是探索情感在生物体中的作用，开发增强计算机或机器人的自主性、适应性和社会交互能力的技术和方法。不过目前来看，虽然这方面的研究可能技术上已经成熟，但是人工智能情感毕竟是对人类情感的模拟，这是一个非常复杂的过程。本文试图对人工智能发展中可能遇到的问题进行有益的探讨。但不可否认的是，还有很长的路要走，但对于人工智能的发展来说，不可否认“100%情感机器人”可能迟早会出来。
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