人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。以下文章与边肖编辑和分享的关于人工智能的文章相关。欢迎阅读！
人工智能第一条
随着科技革命的发展，自动控制装置、电子计算机、人工智能和智能控制将广泛应用于社会生活的各个方面，将出现智能化的生产、智能化的组织管理和智能化的生活环境。这就要求人们根据当代和未来社会发展的需要，进行更有效的知识和精神生产。因此，人工智能和智能控制作为具有广阔应用前景的学科，并不单纯是个别哲学家或理论自然科学家的专业爱好，而是现代科技革命发展的需要[1][2]。
第一，人工智能
随着1941年以来电子计算机的发展，人们在20世纪50年代初开始注意到人类智能和机器之间的联系。1955年底，纽维尔和西蒙做了一个节目叫《逻辑理论家》。它对AI研究领域的影响使其成为AI发展史上的一个重要里程碑，被很多人认为是第一个AI程序。1956年，被视为人工智能之父的约翰麦卡锡组织了一个学会，召集了许多对机器智能感兴趣的专家学者进行了为期一个月的讨论。他邀请他们去佛蒙特州参加“达特茅斯人工智能夏季研讨会”，提出人工智能就是让机器的行为看起来像人的智能行为。从此，这个领域被命名为“人工智能”。1958年，麦卡锡宣布了他的新成就：LISP(列表处理)语言，这种语言很快被大多数AI开发者所采用。20世纪70年代开发了一个专家系统，可以预测在一定条件下某个解的概率。它被用来预测股票市场，帮助医生诊断疾病，并指导矿工确定矿藏的位置。20世纪70年代，David Marr提出了机器视觉的新理论。
在理论探索方面，美国学者扎德开创了模糊逻辑，可以从不确定的条件下做出决策；还有神经网络，被视为人工智能的一种可能实现方式。同时，在实际应用中也做了大量的研究，取得了可喜的成果[3][4]。
人工智能是计算机科学的一个分支，是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。它试图理解智能的本质，并制造出一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能是一门涉及面很广的科学，由不同的领域组成，比如机器学习、机器视觉等等。人工智能科学的具体目标自然随着时代的变化而发展。一方面不断取得新的进步，另一方面转向更有意义、更艰难的目标[5]。
第二，智能控制
人工智能的发展促进了自动控制向智能控制的发展。智能控制代表了自动控制的最新发展阶段，也是应用计算机模拟人类智能实现人类脑力和体力劳动自动化的一个重要领域。
因为传统的控制理论(包括经典的和现代的)主要涉及伺服相关系统或器件的运算和数学运算，而人工智能主要关注符号运算和逻辑推理，也就是计算智能。长期以来，很少有人提到控制论与人工智能的联系。1965年，著名美籍华人科学家傅克士教授首次将人工智能的启发式推理规则应用于学习控制理论；然后，在1971年，他讨论了人工智能和自动控制之间的关系。由于他的重要贡献，傅先生已成为国际公认的智能控制的先驱和奠基人。1967年，Leondes等人首次正式使用“智能控制”这个术语。这个术语比“人工智能”晚出现11年，比“机器人”晚出现47年[6]。1987年1月，IEEE控制系统学会和计算机学会在美国费城联合召开了第一届智能控制国际会议，这标志着智能控制作为一门新学科的正式建立。
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