人工智能是一项新技术。人工智能带给我们很多东西。下面是边肖为你整理的人工智能，供你阅读！
人工智能，人工智能是什么意思？
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是一门融合了计算机科学、生理学和哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括很多不同的领域。这其中共同的基本特征就是让机器学会“思考”。为了区分机器能否“思考”，有必要给出“智能”的定义。「思考」到什么程度才算聪明？比如解决复杂的问题，或者能够归纳发现其中的关联？还有什么是“感知”、“领悟”之类的？对学习过程、语言和感官知觉的研究有助于科学家建造智能机器。现在，人工智能专家面临的最大挑战之一是如何构建一个系统，能够模仿由数百亿个神经元组成的人脑的行为，思考宇宙中最复杂的问题。也许衡量机器智能的最佳标准是英国计算机科学家艾伦图灵的实验。他认为，如果一台计算机可以欺骗人们相信它是一个人而不是一台机器，那么它就应该被称为智能的。
有人把人工智能分为两类：符号智能和计算智能。符号以知识为基础，通过推理解决问题。所谓传统人工智能。智能以数据为基础，通过训练，建立关系来解决问题。人工神经网络、遗传算法、模糊系统、进化规划、人工生命等。都包含在计算智能中。
全世界对人工智能的研究很早就开始了，但是真正实现人工智能还得从计算机诞生开始，然后人类才有可能用机器实现人类的智能。AI这个英文单词是在1956年的一次会议上首次提出的。之后在一些科学的努力下发展起来。人工智能的进步并没有我们想象的那么迅速，因为人工智能的基础理论还不完备，我们无法解释我们的大脑为什么会思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么会产生等等一系列问题。但经过几十年的发展，人工智能正以其巨大的力量影响着人们的生活。
人工智能始终处于计算机发展的前沿。高级计算机语言、计算机接口、文字处理器的存在，或多或少都是因为人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和见解，引导着计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品与即将到来的人工智能应用相比可以说是微不足道，但它们预示着人工智能的未来。对人工智能的更高需求已经并将继续影响我们的工作、学习和生活。
人工智能
人工智能(AI)是研究和模拟人类智能、智能行为及其规律的学科。它用人工的方法来模仿人类的智能活动。所谓“智能”，可以认为是人类脑力劳动的能力，如感知、理解、抽象、分析、推理、判断、决策、学习和适应变化的环境等。因此，可以说人工智能是研究如何用人工的方法实现智能的原理，制造类似人脑智能的机器或智能系统的学科。
人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能是计算机科学技术的前沿。人工智能与计算机软件密切相关。一方面，各种人工智能应用系统都要通过计算机软件来实现；另一方面，许多智能计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。比如专家系统软件，机器游戏软件等。但是，人工智能不等于软件。除了软件，还有硬件和其他自动化和通信设备。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支，但其研究不仅涉及计算机科学，还涉及脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学、数学等多个学科，以及信息论、控制论、系统论。所以人工智能实际上是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
不同学科的科学家研究人工智能的方式不同。主要有两种方式：一种是以心理学家和生物学家为主体，认为大脑是智能活动的物质基础。因此，首先要了解人脑的结构，即从大脑的神经元模型出发，研究大脑处理信息的过程和机制，从而解决人工智能的任务；另一种方式是以计算机专家和工程师为主体。他们旨在达到与人类智能类似的效果，研究制造基于计算机软件的人工智能机器或系统，用计算机模仿人脑的思维活动。随着理论研究的深入和技术的发展，上述两种方法都取得了很大的进展。但由于计算机技术的发展和应用，一般认为人工智能是研究如何用计算机模仿人脑的思维活动，从而解决过去靠人类智能才能解决的问题的技术。
人工智能的概念是在20世纪50年代提出的。20世纪80年代，人工智能在知识工程和模式识别方面取得了长足的进步。20世纪90年代，人工智能已经广泛应用于许多领域，如各种“专家系统”。它将各领域专家的知识储存在计算机系统中，使其具有推理能力，从而解决诊断、计划、调度、预测、决策等问题。那必须由过去的专家来解决。在电信领域，人工智能的应用越来越广泛，例如，使计算机能够“理解”人说的话，自动做出反应，用语言与人交流。人工智能为电信部门开发了各种新服务。
1997年5月，IBM开发的深蓝计算机打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。也许你不会注意到，在一些地方，计算机帮助人们做其他原本只属于人类的工作。计算机以其高速度和准确性为人类发挥作用。人工智能一直是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其他计算机软件也因为人工智能的进步而得以存在。
