人工智能的出现无疑影响了现代科技，人工智能会取代很多东西。下面是边肖整理的一些人工智能相关的文章，供大家阅读！
智能和人工智能
美国斯坦福大学人工智能著名研究中心尼尔森教授对人工智能的定义是：“人工智能是一门关于知识的学科——关于如何表达知识以及如何获取和使用知识的科学。”另一位麻省理工学院的温斯顿教授说，“人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能的基本思想和内容。即人工智能是通过研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何使计算机完成过去需要人类智能才能完成的任务，从而如何应用计算机硬件和软件来模拟人类的某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能本质上是对人类意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类智能，但它可以像人类智能一样思考，或者超越人类智能。055-79000，这本书解释了智能的内涵，解释了大脑的工作原理，告诉我们如何做出真正的智能机器；这样的智能机器将不再简单地模仿人脑，但它们的智能将在很多方面远远超过人脑。霍金斯认为，从人工智能到神经网络，以前复制人类智能的努力都没有成功。原因是人们并没有真正理解智力和人脑的内涵。智能是人脑比较过去和预测未来的能力。大脑不是电脑，不会一步一步的跟风，根据输入产生输出。大脑是一个巨大的记忆系统，它储存着一定程度上反映世界真实结构的经验，并能记住事件发生的顺序及其关系，并根据记忆做出预测。构成智力、感觉、创造力和感知基础的是大脑的记忆预测系统。
人工智能在计算机上实现有两种不同的方式。一种是使用传统的编程技术，使系统呈现智能效果，无论使用的方法是否与人体或动物体使用的方法相同。它已经在一些领域取得了成果，如字符识别、计算机象棋等。另一种是模拟法，不仅要看效果，还要求实现方法与人类或生命体使用的方法相同或相似。为了获得相同的智能效果，通常可以使用这两种方法。用前一种方法，需要手动指定程序逻辑，如果游戏比较简单的话就方便了。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，对应的逻辑就会复杂，手工编程会非常繁琐，容易出错。一旦出了问题，就得修改原程序，重新编译调试，最后给用户提供新版本或补丁，非常麻烦。当采用后一种方法时，程序员应该为每个角色设计一个智能系统来控制。这个智能系统一开始什么都不知道，但是它可以学习，逐渐适应环境，应对各种复杂情况。这种系统一开始经常出错，但是可以吸取教训，下次运行的时候可能会改正，至少永远不会错。用这种方法实现人工智能，需要程序员有生物思维方法，入门难度稍大。但是一旦进门，就可以广泛使用。由于这种方法在编程时不需要指定角色的活动规则，因此在应用于复杂问题时通常比以前的方法更省力。
人工智能对世界发展的深远影响。
(1)人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科中，人工智能的帮助不言而喻。更重要的是，人工智能反过来帮助人类最终实现自身智能的形成。
(2)人工智能对经济的影响。专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。人工智能也促进了计算机产业和网络产业的发展。但与此同时，也带来了就业问题。由于人工智能在科学技术和工程中的应用，它可以取代人类从事各种技术工作和脑力工作，这将引起社会结构的剧烈变化。
(3)人工智能对社会的影响。人工智能也为人类的文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐渐发展成为智能化程度更高的互动文化娱乐手段。如今，人工智能在游戏中的应用已经深入到各大游戏厂商的发展中。
随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论人工智能本身就是高级研究，需要用未来的眼光进行现代科学研究，因此很可能触及伦理底线。作为科学研究中可能涉及的敏感问题，要尽早预防可能出现的冲突，而不是等到问题冲突无法解决后才试图解决。
人工智能PK人类智能
经过几十年的发展，人工智能已经成为一门涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。人工智能的研究是一项具有挑战性的任务。无论是复杂性和跨学科性，还是其根本的思考和创新，其实都是人类不断的认知和挑战。人工智能的研究最终会让人类建立一个“智能体乌托邦”吗？自20世纪80年代以来，人工智能与人类智能的关系一直是国内外争论的热点。
首先，我们来了解一下人工智能和人类智能。
人类智力活动能力是人类在认识和改造世界的活动中的脑力劳动能力。人类的自然智能(人类智能)总是伴随着人类的活动而无处不在。许多人类活动，如下棋、竞争、解决问题、猜谜语、讨论问题、制定计划和编写计算机程序，甚至驾驶汽车，都需要智能。人工智能实际上是在计算机上实现的智能，或者是人工智能在机器上的模拟，所以也可以称为机器智能。人工智能的第一个重大成就是开发了可以解决难题的下棋程序，比如象棋。目前人工智能的研究领域包括：自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题求解、人工智能方法与编程语言、自动编程。
人工智能自20世纪50年代诞生以来就显示出强大的生命力，得益于计算机硬件和软件的飞速发展，它在80年代末得到迅速发展。主要在军事、医疗、科技等领域。那么人工智能能否超越人类智能呢？自20世纪80年代以来，人工智能与人类智能的关系以及人工智能的发展趋势一直是国内外争论的热点。有人认为人工智能只能作为人类工具的延伸，而不能取代人脑的工具论。也有一些人认为人工智能一定会打败人类智能。他们通过类比达尔文的进化论进行推断，对比人类智能和人工智能的相对发展速度和加速度，通过对比近年来人工智能的快速发展速度和加速度，认为虽然人类智能在短时间内仍具有绝对优势，但人工智能战胜人类智能只是时间问题。
我个人支持前一种观点。人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延伸，从诞生的那一天起，它的作用就有了质的变化。人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不能对人类智能构成挑战，更不能取代它。人工智能的本质是对人类智能思维的模拟。在方法论上，模拟一般分为两种：结构模拟和功能模拟。结构仿真根据系统之间的相似性，利用物理仿真和数学仿真，用模型模拟对象，通过模型间接研究原型的规律性。这种传统的模拟方法在科学技术的发展中发挥了巨大的作用。但是，当系统在形式和结构上差异很大，或者对原型的结构机制没有完全了解时，结构模拟法就很难模拟人脑的结构，即模仿人脑的结构机制，试图创造出一个类人的大脑。其模拟的前提是对人脑原型的结构机制有一个可靠的认识。但由于人脑这个庞大系统的极端复杂性，现代脑科学还没有搞清楚它的结构机制，所以结构上模拟人脑的现代科学还在研究实验中。美国科学家阿什比(Ashby)认为，原则上，制造一个全面的机器大脑是没有问题的，需要的只是时间和技术进步。他强调，这种大脑一旦制造出来，就不仅仅是简单的机械执行和模仿，它还可以自己学习和发展自己的智慧。另一位科学家维纳认为，机器确实可以被制造得比它们的制造者更聪明。他们都遵循强人工智能的观点：计算机不仅制造智能工具，事实上拥有适当程序的计算机可以等同于人类智能。人工智能的发展没有止境。
有一个著名的人机博弈实验：从20世纪90年代初开始，美国IBM公司就安排了一系列计算机挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，卡斯帕罗夫从未输过。1997年5月11日，卡斯帕罗夫与IBM超级计算机深蓝的另一场比赛落下帷幕。卡斯帕罗夫首次以2.5比3.5不敌深蓝。卡斯帕罗夫6盘1胜3负。这场“人机大战”的结果在世界范围内引起了轰动，它引发了人们对人工智能能否超越人类智能的讨论。这个实验也是强人工智能的重要实验之一。电脑是无意识的。另一个有趣的例子是电脑象棋：贝尔是美国最好的电子象棋选手。百丽虽然可以边走边以每秒15000个棋子的速度检查位置，但以一场正式象棋比赛所需的两小时40步的速度，她是一个无与伦比的象棋大师！贝尔下国际象棋残局的能力特别低，虽然一开始能击败95%的棋手，但通常进入棋局的棋手，他都打不过一半。所以人比电脑强！据说计算机程序的弱点是不能从双方棋子的布局来估计形势。剩下几块的时候，人在这方面的能力就很突出了。人不算，认清形势。这个例子说明了人工智能无法战胜人脑。事实胜于雄辩，我举的两个例子证明了人类的智能优于人工智能。“深蓝”虽然取得了一些胜利，但最终还是输给了世界棋王。而且本质上是靠了很多专家事先编好的程序和每秒上亿次的计算能力来对抗的。
但在我看来，计算机只是一个强大的智力工具，人工智能的发展是有限的。它可以不断接近人类的智力，但永远无法超越。以这个实验为例。其实真正的竞争是卡斯帕罗夫和深蓝设计集团的程序员工程师之间的竞争。在某个领域，它很厉害，但它不会学怎么下棋，也不会从自己下过的棋里学习。计算机之所以能够完成并表现出某种智能行为，只是因为它执行了人所编制的运算规则，即决定机器智能的是人的智能。更何况机器连意识都没有，更别说智力超越人类的智力了。
首先，世界是物质的，意识是物质的反映。意识是物质发展到一定程度才产生的。意识是特殊物质(人脑)的产物和活动表现，意识是人类适应和改造世界时的信息加工过程、产物和表现。只有具有生物结构的生物才能有意识。因此，一个人造的、非生物的机器不可能有意识。其次，人工智能是一个无意识的机械物理过程，不存在世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心智活动构成的主观世界。而人的智力是在人脑生理活动的基础上产生的一种精神活动，它能使人形成一个主观世界。最后，计算机必须接受人脑的指令，按照预定的程序工作。它不能输出任何没有输入的东西。所谓的结论只是输入程序和数据的逻辑结果。人脑的功能不仅是以感觉、直觉、表象的形式反映事物的外在现象，而且以概念、判断、推理的形式加工、建构感性材料，使感性认识上升为理性认识，把握事物的本质和规律，在反映规律的基础上提出新概念，作出新的判断，既反映现在，又追溯过去，预测未来。它可以超越特定时间和空间的限制。而且人工智能是机器进化的结果，没有社会性。人脑作为社会存在物，其功能是为了适应社会生活的需要而产生和发展的。况且生物要经历一个成长的过程，需要很长的时间去学习才能逐渐获得意识。机器没有生活史，所以不可能有意识。不，“深蓝”之所以叫自觉，是因为有正确的程序。
著名科技哲学教育家钱(国家党校系统辩证法研究会理事长、博士生导师)认为，“歌唱和增强人脑的智能，提高主体的认知能力，是研究人工智能的目的。要达到这个目的，就要了解人脑和思维规律。在局部功能上，人工智能已经可以取代和超越人工智能，但在全局层面上，不可能造出一台能像人一样思考的机器。人的认知能力是无限发展的，人的智力水平是不断进化的，人工智能作为人类认知的工具也是不断发展的，但人工智能与人的智力之间的差距始终存在，人的主体地位无法改变”；孙、傅秀荣等人从起源、思维方式、认知方式、语言形式四个方面论述了人工智能与人类智能的关系，得出“人工智能虽然可以延长人脑、放大人类智力、放大和部分替代人类脑力劳动，但不能完全替代，更不能超越人类智能”；人工智能凭借其独特的载体、资源和工作条件，必然会发展出自己独特的方法和体系，但不可能完全等同于人的生理神经智能。人工智能不仅在无限可能性的前提下发展，而且在永恒的质的差异的条件下是有限的”；博士生钱铁云做出了“计算机永远无法摆脱作为人类工具的命运，人工智能永远无法超越人类智能”的结论。
人工智能永远无法超越人类智能。就像计算机只是人脑的延伸和补充，它不可能从整体上超越人脑，完全取代人脑，更不可能反过来支配和统治人类；人工智能只是人类智能在机器中的再生产或复制，是人类智能某些属性的延伸，并不能取代人类的意识。就计算机而言，它是由认知主体创造的，是主体的目的和需求的产物。就计算机的功能形式而言，它是人脑的延伸，是主体的认知手段或工具，是主体认知能力的体现。所以计算机只是人类改善和完善生活的创造，再先进的计算机也是人脑设计制造的，不可能取代人脑成为独立的认知主体。总的来说，因为计算机不生活在社会中，没有人有长期的社会实践，不具备人的社会属性，所以不可能有真正的思维。所以，无论科技如何发展，计算机都不可能像人一样具有社会性，计算机本身的运行也没有社会意义，当然也不可能超越人类。不要否认电脑给我们的生活带来了许多便利。计算机解决了人类社会生活许多领域中人力难以解决的问题。而且，人工智能的出现和发展也为人类智能提供了新的时空尺度，为人类提供了新的创造领域。但是，因为计算机的广泛应用而认为没有技术边界，认为人工智能可以取代人类智能，这是没有根据的，也是不可能的。
机器的智能虽然有限，但永远无法超越人类；但是，机器智能对人类智能的逼近是没有极限的，机器智能可以无限逼近人类智能。虽然卡斯帕罗夫最后输给了深蓝，但深蓝是人类工程师做出来的，它的所有走法都是世界各国棋手计算出来的。可以说，卡斯帕罗夫和世界顶级棋手下棋，深蓝只是一个媒介。归根结底，他输给了人类的智慧。人工智能不会打败人类。但有一点是，人工智能一定会在未来的社会进步中扮演越来越重要的角色，时间会证明谁对谁错。
综上所述，我认为人工智能无法超越人类智能，但我不否认人工智能给我们的生活带来了很多便利。人工智能解决了人类社会生活许多领域中人力难以解决的问题。而且，人工智能的出现和发展也为人类智能提供了新的时空尺度，为人类提供了新的创造领域。但是，因为人工智能的广泛应用而认为没有技术边界，认为人工智能可以代替人的思维，这是没有根据的。
