随着不限量流量套餐越来越贵，或者不限量流量套餐因为这些用户的过度使用而暂停，在这种情况下，任何能够节省下载数据量的方法都会受到广泛追捧。尤其是对于图片或者视频，而Google恰恰给在线图片观看领域带来了一个很大的好处。
在谷歌研究院，聪明的科学家提出了一项新技术：在保持图像尺寸不变的情况下，使图像质量高清。这种先进的新技术可以将磁盘中的图像内存减少75%。
这项新技术被称为RAISR，被称为“快速准确的超分辨率技术”。一般来说，缩小图像将意味着图像质量或分辨率的降低。然而，RAISR通过识别低分辨率图像并对其进行采样，使用滤镜来增强像素细节。曾经尝试过修图的人都知道，最终形成的图片看起来有点模糊，但是通过机器学习，RAISR技术避免了这个致命伤。
上图就是一个很好的例子，下图马头的照片也是。在这两种情况下，RAISR滤镜首先对低分辨率图片进行采样，然后生成更高分辨率的版本。像素质量的对比很明显：
RAISR通过识别低质量的图像，然后智能地将它们上移，使图像看起来具有高质量。同样重要的是，当您在任何设备上下载低分辨率图像时，即使是移动设备，它也会自动识别并实时转换，以生成大型高清图像。
RAISR技术需要不断使用低分辨率和高分辨率图像进行交替测试，这使得该技术更加精确。机器学习还可以使系统找到最佳滤波器，并重建低分辨率图像的高质量图像版本。经过大量测试，RAISR技术最终可以实现大部分图像的高质量采样，不需要高分辨率版本作为参考。
社交网站谷歌上的用户可能已经看到了RAISR处理过的图像。目前，这项技术用于处理超过十亿张图像，终端用户每周可以节省大量带宽。谷歌表示，在未来几周内，RAISR技术将在其业务范围内得到广泛应用。
