一家名为See Food Inc的公司开发的热狗识别应用程序“不是热狗”在AI中引起了热烈的讨论。当你给食物拍照时，它会告诉你对象是“热狗还是不是热狗”。然而，这个看似简单好玩的app所涉及的AI创新技术却非常复杂。虽然对应用层面影响不大，但却是人类AI史上里程碑式的产品。
Not Hotdog的名气引发了AI的又一次食物识别热潮。据国外媒体报道，麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室去年夏天宣布正在研究这一领域，意图利用食物识别系统来判断社交网络上食物图片中的食物类型，并进一步分析上传者的健康习惯和饮食偏好。
最近，专注于AI精准健康管理的科技公司Health Benefits表示，与MIT团队不同的是，食物识别旨在判断食物类型。目前，Health Benefits已经通过2D普通相机拍照实现了对食物体积的精确测量和对食物名称的识别，从而计算出食物的准确热量。
据悉，现有的通过拍照识别食物种类和热量的功能都是基于食物种类来确定食物的标准热量，即每100g的热量，但无法通过计算食物的体积和质量来更准确地评估食物的热量。原因是在不使用任何测量工具的情况下计算食物的体积和质量是一个技术难题，目前没有成熟的解决方案。
有益的是，采用深度学习算法，用手机摄像头拍摄食物，做出更准确的体积估算。然后，通过食物识别算法识别食物类别。最后，基于食物的体积、相关密度信息和卡路里信息，成功地以高精度估计食物中包含的卡路里。
作为未来将对人类生活产生巨大影响的颠覆性技术，食物识别和热量计算技术不仅解决了无量纲的热量计算问题，还降低了热量记录的门槛，具有巨大的商业价值。目前，这项技术可用于医疗健康领域，尤其是在病前、病中、病后对膳食热量的监测。除了食物识别和热量计算，这项技术还可以应用于各种物体体积和质量的估算。未来，各种物体的体积和重量，只需要拍照就可以得到，不需要相关测量工具的参与。其应用场景有很大的想象空间。
