人工智能是一项前瞻性的科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。以下文章与边肖编辑的科技人工智能论文相关。欢迎阅读！
科技人工智能论文篇一
人工智能技术推动的中国ICT产业发展模式探讨
摘要：人工智能是一项前瞻性的科学研究，已经成为ICT产业发展的突破口。通过对比国内外ICT产业人工智能技术的研发现状，总结我国相关技术和产业的优劣势，从国家政策层面和企业层面探讨人工智能技术促进我国ICT产业发展的对策和建议。
[关键词]人工智能；政策指导；发展模式
0简介
2010年，工信部重点发展战略性新兴产业，信息通信技术(ICT)产业位列第一。目前，以智慧城市、智能家居、车联网等组成的物联网、移动互联网等应用为代表的新一代ICT产业。正在不断创新，正在全球范围内掀起新一轮科技革命和产业变革。相关产业布局如图1所示。2013年前后，欧美等国家和地区相继启动人脑研究计划，推动人工智能、神经形态计算和机器人系统的发展。人工智能是机器模拟人脑的具体表现。云计算、深度学习、智能搜索等一系列新技术在大规模组网中的应用，成为ICT产业进一步发展的重要方向[1-2]。面对人工智能在ICT行业的快速发展，迫切需要梳理中国在这方面的发展模式。
1人工智能技术在国内外ICT行业的发展现状
从发展来看，人工智能的研究一直处于技术创新的高地，近年来也取得了显著的成果。在智能搜索、人机交互、可穿戴设备等领域受到了前所未有的关注。并已成为行业的前沿。目前，国际ICT产业在人工智能技术方面的发展重点涉及以下几个方面。
1.1搜索引擎的发展方向
搜索是互联网流量的关键入口，是信息资源与用户需求匹配的关键手段。人工智能的引入为搜索引擎的发展开辟了新的空间。具有深度学习技术的搜索引擎正在大大提高图片搜索的准确率，而具有自然语言处理和云操作处理技术的搜索引擎可以将语音命令转化为实时的搜索结果。此外，人工智能搜索引擎可能会添加意识和情感元素，以开发真正的神经心理学搜索引擎[3]。
从搜索引擎的发展来看，国内企业起步较晚，搜索领域较窄。但是，有些公司如新浪、搜狐、百度、阿里巴巴、腾讯等。已经用独特的技术和商业模式进行了中国式的创新和超越，科大讯飞等企事业单位已经在某些方向建立了一定的基础，发展趋势良好。
1.2人脑科学促进人工智能技术的发展
人工智能技术是通过机器模拟人脑进行复杂高级运算的人脑研究活动。目前，基于信息和通信技术的研究平台利用计算机模拟绘制详细的人脑模型，促进了人工智能、机器人和神经形态计算系统的发展，有望引领人工智能从低级人脑模拟向高级人脑模拟的飞跃。
谷歌早就通过自主研发和收购获得了人工智能的必要技术，包括具有学习功能的谷歌大脑，它模拟了人脑的神经系统，由16000个处理器构建而成。我国这方面的研发开始以医疗单位为主，在中国人脑计划、神经信息学等方面取得了一些科学成果，在一些领域达到了国际先进水平。然而，在新一轮全球人工智能竞争中，中国仍处于观望和模仿阶段。直到2013年初，百度成立深度学习研究院，提出百度大脑计划。如图2所示，它拥有超越天河二号的超级计算能力，建立了全球最大的深度神经网络，拥有200亿个参数。作为国内技术最先进的互联网公司，百度此次拿下人工智能领域的顶尖科学家，在硅谷布局人工智能研究，被视为与美国科技巨头的直接技术和人才竞争。
1.3智能终端和可穿戴设备引起产业变革。
通过嵌入人工智能技术，移动终端打破了时间和空间的限制，促进了高频率的人机交互。可穿戴智能网络设备正引领着信息技术产品和信息应用的新方向。
我国智能终端和可穿戴设备芯片的研发还处于探索阶段，尤其是大型芯片公司还没有给予大力支持。目前只有郑钧发布了可穿戴芯片，制造工艺与国际还有一定差距。应该说国产芯片还处于初级阶段。与市场对可穿戴设备概念的狂热相比，用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大部分还停留在概念阶段。
1.4物联网某些领域的发展
全球物联网(IoT)的应用在国家战略的引导和市场的推动下正在加速，由此产生的新型信息化正在与传统领域深度融合。总体而言，公共市场发展迅速，其中智能电网、车联网和机器对机器通信(M2M)是近年来突出的应用领域[4]。
物联网涉及诸多领域，各国都已上升到国家战略层面积极推进物联网技术的研发。我国也在积极推进物联网共性基础能力研究，建立自主技术标准。在射频识别(RFID)、M2M、工业控制、识别分析等领域取得了一些知识产权。其中，中高频RFID技术接近国际先进水平，UHF (800/900MHz)和微波(2.45GHz)RFID空中接口物理层和MAC层有重要技术突破。在标准方面，传感器网络标准体系初步框架已经建立，多项标准提案被国际标准化组织采纳。作为国际传感器网络标准化的四大主导国(美国、德国、韩国和中国)之一，中国在制定国际标准时一直享有重要的话语权。
2中国ICT产业政策导向
目前，ICT产业的应用范围不断扩大，政策制定必须考虑不同行业的需求，加快产业链的分工、合作和成熟。中国ICT企业紧跟变化，激励创新，开拓内需，必将通过突破瓶颈的ICT政策迎来新的机遇和发展。
2.1国家政策指导
世界各国发达国家都制定了ICT产业发展规划，将其作为战略性新兴产业的重要组成部分。中国急需国家政策引导，试图抢占下一个竞争的制高点。政策应呈现以下趋势，打破行业间壁垒，加快制定ICT跨行业标准和行业相关政策。
2.1.1加强政策顶层设计。
建立国家信息和通信技术产业发展机构
强化企业主体地位，建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的创新体系。新体制要确保企业在产业技术研发、技术创新决策和成果转化中发挥主导作用，促进人才、资源、技术等创新要素向企业流动，积极开展产学研深度合作，培育壮大创新型企业。
2.2知识产权指南
2.2.1专利方面
国际专利纠纷在一定程度上提高了国内企业的专利危机意识，但由于国内专利长期被忽视，专利技术研发周期长，企业对是否有能力实现布局认识模糊[5]。具备初步国际竞争实力的国内企业应抓住全球重大专利获取机遇，快速提升整体竞争力。针对新技术涉及的专利问题，应加快系统研究，重视前瞻性专利布局。积极探索建设统一的专利池，提升全行业专利授权和谈判能力，探索构建国内企业面临知识产权危机时的商业保护伞机制。一方面，我们应该加强自己的R&D投资；另一方面，我们还需要加强产学研结合，实现专利从高校、科研院所向企业的转移。
在版权方面
目前，版权产业已经成为国民经济新的增长点和经济发展的支柱产业。世界知识产权组织与中国国家版权局合作发现，2013年中国共有845064件著作权作品登记，其中软件著作权164349件，同比增长超过18%。物联网、云计算、大数据等热点软件呈现加速增长趋势。如物联网软件著作权4388项，同比增长70.54%，云计算软件著作权3017项，同比增长55.04%，明显高于软件登记的整体增速。我国软件技术虽然处于高速增长期，但存在低水平重复、低起点等问题，仍然需要坚持不懈的引导、创新和保护。
3 ICT相关企业实施模式的探讨
经过多年的努力和积累，中国在人工智能研究领域不再只是国外技术的跟随者，已经能够自主进行重大问题的创新研究，并取得丰硕成果。未来，我国相关企业应进一步拓展人工智能在ICT行业的应用，加快ICT产业生态圈建设。中国ICT相关企业应在全行业逐步完成以下几个方面。
3.1政、学、研、产、用全面推进。
建立政府与科研院所的合作机制。中国已经制定了几个促进产学研合作的计划，目的是将基础研究、应用研究和民族工业的未来发展紧密联系起来。大力支持有应用前景的科研项目，推动高校和行业联合申请项目，重点支持企业投资开发的项目。参与企业和高校的科研项目。通过向高校提供资金、转让科研设备等方式，鼓励有实力的公司建立合作关系。高校积极参与企业R&D项目。提供多种形式的合作，如大学教师担任企业顾问，举办学术讲座或参与企业研究，公司研究人员在大学学习并获得学位。随着大学与政府、企业和R&D机构之间合作的深化，人们正在努力消除大学与企业之间的空间和物理障碍。探索学校、地方、企业、R&D机构四位一体的科技创新体系，形成特色鲜明的高新技术产业集群
通信公司可以加强与电信运营商和互联网公司的合作，共同建设新的试验网络，验证基于融合技术的网络架构在各种场景下的运行情况，检查可能存在的问题，促进相关技术、设备和解决方案的成熟和商业化。加大与科研院所、专利中介机构、行业协会的合作，充分利用各方资源优势。企业应关注和影响科研院所的研究方向，协助其加强R&D的实用性，提高R&D质量。可以校企合作开发，企业牵头申报项目，高校参与，企业设立项目由高校认领，建立联合实验室。培育合作应用生态。企业在推进网络控制平台标准化的过程中，要充分考虑和吸纳电信运营商、互联网企业等企业的网络应用创新需求，为网络应用生态系统的形成和繁荣创造良好的技术基础和商业环境。
3.3努力抓住大数据
我国政府已经意识到大数据在改善公共服务、促进经济发展和维护国家安全方面的重大意义。《政府工作报告》 2014年明确提出，“以创新支撑和引领经济结构优化升级；搭建新兴产业创业创新平台”，在新一代移动通信、集成电路、大数据等领域赶超先进，引领未来产业发展。ICT企业发展大数据的总体思路应该是：一是明确大数据发展的国家战略目标，推动电信、互联网、金融等企业与海量数据及其他行业的大数据融合，拓展大数据的应用领域；其次，在技术方面，要提高研发的前瞻性和系统性。近期将重点发展实时大数据处理、深度学习、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用相关分析技术[6]；第三，聚集产学研用各方力量，统筹大数据应用，避免盲目发展；最后，解决个人信息的数据安全需求。
3.4关注云计算的发展
2014年3月，工信部软件服务业司司长陈伟透露，我国云计算综合标准化技术体系草案已经形成。在政府建立标准化的同时，ICT企业也应积极参与到企业角度的云计算研究中来，为国家云产业发展战略服务。建议向用户全面开放企业平台资源，推动社交云产业发展；加强技术应用深度，将云计算技术应用于信息搜索、数据挖掘等领域，逐步形成高效可行的社会资源利用方法和技术；广泛与社会各界合作，推动各类社会数据资源和企业云计算技术的整合应用。云计算企业拥有丰富的软硬件资源、技术资源和人力资源，有强烈的意愿为政府信息化建设服务。应结合政府社会资源的应用需求，充分发挥企业云计算资源在服务政府信息化建设和社会资源应用中的潜力。
4摘要
发达国家较早开展了人工智能技术在ICT行业的应用研究。为了推动人工智能技术及相关技术在ICT行业的发展，提出并实施了一些有效的策略，积累了一些经验。通过对比国内外人工智能技术重点方向的发展现状，借鉴其他国家的政策和经验，根据我国国情和产业发展阶段，提出一些符合我国当前产业发展现状、适合我国的参考策略
