AI（人工智能）改变了证券业客户下单做交易而完全不经人手，而且个股分析工作也由AI代替，或许有人相信，投资市场上AI完全取代分析员的日子已不远矣！
不过，有很多资深投资者仍然深信，AI要完全取代人类仍面对很多挑战。事实上，美国经由AI理财已十分普及，不过还有很多出色基金经理及操盘手存在。为什么呢？原因是股市运作根本并非单纯加数仿如1+1=2的答案，又或者可以说是没有标准答案，全因运作过程掺杂诸多人性心理等不可知、非理性因素，试问AI如何作出相关训练及调校？
市场往往提前反映重大事件
运用AI做投资判断，其实就是经过机器学习演算法进行训练，将不同的情况进行辨识，最后做成投资决策。若有标准答案，把大量的资料“餵入”AI进行训练，最终结果肯定是AI比人类做得更好，正如Google开发的AlphaGo，是一种深度学习（Deep Learning）的系统，让两台神经网络AI系统反复对战，自行摸索来提高技能，最终能战胜职业棋手。
然而，围棋和国际象棋，每落一子、每下一手是有高劣之别，即是可以存在绝对或者相对好的答案，股市却不同，比方说，美国联储局明天会加息0.25厘，股市就肯定下跌吗？这个肯定不是标准答案，因为股市可能已先行下跌了，到宣布加息后平仓盘带动股市回升；当然，也有市场感到忧虑，股市在加息后跌得更多。可见每次议息后，根本就没有告诉投资者，股市升或跌的标准答案存在。随便输入一些没有用处的答案给AI进行训练，那结果就是“Garbage in, garbage out”（GIGO，意谓“垃圾进，垃圾出”，即是用劣质材料生产出的产品也必然是劣质的）。
量化交易 实为AI算力之争
即使是量化交易，完全不依靠人为判断，而是依照数学、统计模型、程式来进行。若然市场习惯运用AI去优化量化交易的策略，最终结果可能是每个AI找到的方法也十分接近，市场会变得更加有效率、快速修正错误定价，投资者获得的Alpha（超额报酬）的机会也会减少，最后就只会演变成AI算力大战，谁拥有更多的算力，谁就能训练出更强的策略和模型，届时整个股市相信也不会再有太多散户参与，结果是更多有关AI的监管出现。所以AI或许可以取代人类的工作，但相信并非完全取代。
