9月26-27日，第31届全国计算机信息管理学术研讨会在重庆召开，会议主题为“AI赋能的科技情报工作和学科建设”。来自全国高校、科研院所、科技型企业的专家学者和业界代表190余人聚集一堂，围绕科技情报领域研究、开发和利用AI技术情报工作展开交流探讨。
随着科学技术与日俱进的发展，社会各行业、各部门对情报信息的需求更加急切，科技情报被认为是建设经济、科研、设计、生产、经营管理、市场营销中的重要程序。不过在人工智能时代，科技情报工作面临着哪些机会与挑战？会上，北京大学信息管理系教授李广建、北京信息科技大学教授施水才、北京邮电大学教授鄂海红、武汉大学信息管理学院院长陆伟教授等32位专家围绕智能情报产业技术创新、大模型研究与领域运用、知识图谱与数据挖掘、科学评价与评估等主题开展了学术交流。
东南大学认知智能研究所所长漆桂林教授从AIGC（人工智能生成内容）的定义、核心价值、应用场景以及面临的挑战等方面进行了介绍。漆桂林表示，AIGC已经在医药、法律等行业取得了广泛应用，今后还会在知识增强、生成质量评估、外部知识检索、多模态大模型等领域发挥更大作用，将逐步成为人工智能应用的主流。
360人工智能研究院资深算法专家刘焕勇介绍了360智脑大模型的构建原理和核心技术全景等内容，对大模型赋能企业数字化转型和智能化升级的案例进行了讲解，同时表示虽然现在AI技术已经在多行业广泛应用，但也面临行业数据异构多样、长尾问题显著、场景复杂、安全问题等痛点和挑战，还需要行业不断进行技术研发与创新突破。目前，“360智脑”多项指标超过GPT3.5，能力位列国产大模型第一梯队。
经过研讨，大家一致认为AI技术颠覆了科技情报工作模式，同时也为情报学学科建设带来了新的发展机遇和挑战。科技情报领域应深刻认识并充分开发、利用好文献情报机构在AI时代的优势和价值，进一步推动AI时代科技情报工作和学科建设的高质量发展。
此次研讨会由中国科学技术情报学会信息技术专业委员会、中国科学院文献情报中心主办，重庆生产力促进中心、重庆市科学技术情报学会承办。
（重庆生产力促进中心供图）
