9月9日，由中国人民大学国家发展与战略研究院、经济学院，中诚信国际信用评级有限责任公司联合主办的CMF宏观经济热点问题研讨会（第73期）举行。
本期论坛由中国人民大学一级教授、经济研究所联席所长、中国宏观经济论坛（CMF）联席主席杨瑞龙主持，聚焦“大模型：原理、进展及其影响”。首先，中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长、信息学院院长文继荣代表论坛发布CMF中国宏观经济专题报告。随后，多位知名学者、专家围绕“大模型未来的发展方向、人工智能发展对经济的意义”等问题展开讨论。
复旦大学人工智能创新与产业研究院院长，阿里巴巴原副总裁漆远指出，大模型不仅能更好地泛化，而且能更好地推动产业发展，提升用户交互水平。未来的发展方向可能是在场景中找到真正需要的产品，将产品与算法和工程化真正结合起来。
人工智能的发展可能会改变其应用落地的模式，未来，人工智能在金融、医疗、教育、游戏设计等行业应用落地的可能性非常大。从产业发展趋势上看，大模型与互联网行业发展的趋势类似，当前正处于商业模式探索阶段。实际上，它是一个生态系统，需要产业、高校、服务平台和资金的深度融合。
北京大学计算机学院教授、人工智能研究院副院长黄铁军指出，大模型以联结主义和神经网络学派为基本支撑，试图建立一个神经网络，能够通过给出训练数据，建立输出和输入间的映射关系。大模型的特点包括规模大、涌现性和通用性。当网络参数达到数百亿时，大模型就成为一个复杂系统，会像其他的物理系统一样产生“涌现”现象，出现融会贯通的能力。未来三年，视觉、听觉、具身、行动等通用智能的技术路线也会出现，并且影响会更大；未来10年，智力革命会广泛普及，它将构建一个全新的生态体系，而开源开放将成为联合各方的基本方式；未来30年，智能将发展为以时空环境驱动的具身智能，能够进行实时感知、实时决策、实时行动。
京东集团副总裁沈建光指出，京东以数据供应链为核心优势，信息链条非常长，在此背景下，人工智能大模型的应用可以显著提高产出并降低成本。当前，京东拥有言犀人工智能开发计算平台，可以在包括宣传、营销、物流控制等各个方面为中小微企业提供高效、低成本的AI产品和服务。未来，诊断可能会成为人工智能和大数据模型非常有前途的应用方向之一。
