IDC：预计2026年全球自动驾驶车辆销售规模达9830辆。
马斯克：随着人工智能技术的快速发展，大约在今年年末，就会实现全面自动驾驶。
美国众议院：将于近日举办听证会，希望能重启长期停滞的立法以加快自动驾驶汽车的采用。
我们距离实现真正的自动驾驶还有多远？根据各类新闻资讯和业内人员爆料，全面自动驾驶的实现，已经近在咫尺。而当汽车智能化发展已成趋势，对算力的需求呈现快速攀升态势，哪一家企业能够提供更优质的算力服务，其就将制胜市场。
作为民族高科技制造企业领导品牌，亿万克在AI、车计算领域不断深耕，在自动驾驶市场快速增长的背景下，提供集研发、生产、部署、运维于一体的服务器IT系统解决方案，以算力赋能自动驾驶快速稳定发展。
我们都知道，自动驾驶是通过车载电脑系统实现无人驾驶的智能汽车系统，主要由感知系统、决策系统、执行系统、通信系统四个部分组成，其中决策尤为重要。需要依靠大规模数据进行AI深度学习，将数据转化为决策能力。这不仅要求分布式存储平台保证海量数据存储可靠，还需保证数据在多云平台间无缝流动，并在GPU训练时保证高吞吐低延迟的能力，及持续优化存储成本的能力。
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亿万克蛟云DF具有高扩展性高、可靠性，在线性能和容量可按需扩容，同时采用副本、故障域机制，支持节点级、机柜级、机房级等故障隔离能力，保证故障中数据的整体安全。支持同城双活、异地灾备及多数据中心同步，满足大规模、跨地域多站点数据强一致的容灾需求。
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亿万克无人驾驶解决方案采用高性能分布式文件存储架构，高吞吐、低延迟，海量文件场景下性能无衰减。
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亿万克无人驾驶解决方案公有云具备兼容性，数据在多个混合云/多云中灵活流动，将对象存储中的数据映射到文件系统中，同时，数据也可以写入统一的对象存储中。根据不同负载，借助公有云中弹性计算资源，发挥蛟云DF的功能和性能优势，加速完成计算任务。
通过亿万克无人驾驶解决方案，为客户降低整体成本，同时保证数据的可靠性，加速自动驾驶等技术在智能汽车下半场的发展。
