·专业的机器翻译工具很多年前就在我们行业诞生了，目前留下来的人已经是会熟练使用机器、与机器相辅相成的译者，因此我们的工资其实也一直很稳定，笔译业务并未感觉有明显变少。
·AI的发展并不代表学习语言就没有意义，因为语言蕴含了文化、意识形态和民族凝聚力。《孙子兵法》的英文名是“The Art of War”，如果只阅读英文版本，而不去了解背后的文化，只会将其翻译成“战争与艺术”。同理，有很多所谓的翻译项目只能将夏目漱石那句“今晚的月色真美”呆板地复述出来，而没有理解到背后的情感是“I Love You”。
随着人工智能技术的发展，不同语言间的障碍正在逐渐减少，市面上的专业翻译软件不仅速度远超人类，而且准确率也相当高。对于这种趋势，专业翻译人员是如何看待的？
同声传译员金雪峰告诉澎湃科技（www.thepaper.cn），ChatGPT刚刚推出时他就注册了账号，但发现它与以往的机器翻译相比并没有太大的提高。在涉及复杂的专业术语、文化隐喻和口语表达时，AI翻译可能无法完全捕捉到语言的真实含义。此外，客户还经常会提出各种各样的要求，比如缓和语气，绕开敏感话题，帮助活跃气氛等，这不是AI能做到的。
前语言服务公司资源开拓经理、双语作家㤛壡羿（笔名）谈到，将“英文转换成中文”，这只是翻译整个工作流程、生产流程中的其中一环罢了。而且，AI翻译的权责归属也会有问题，如果说此前是“谁翻译谁负责”，当人们把AI视为一个主体之后，翻译的文章出了问题，又该去找谁？有一个“人”进行负责，会让客户放心许多。
韩语翻译周菲则透露了翻译行业面临的一些实际情况，比如，一些翻译公司已经开始推出两份服务，一份是传统的翻译，一份是在机器翻译的基础下进行校对工作。对于客户来说成本确实降低了，但是员工实际能拿到手的薪资相对来说就下降了。
“译员可能是最早使用机器翻译的人群之一，同时也是能够最好地驾驭机器翻译的人群。”
口述者：同声传译员 金雪峰
“有公司用真人冒充AI”
我从事同传工作已经十多年，近年来越来越多地听到AI将取代人工翻译的声音。其实，这样的说法几年前就已经出现，随着技术的进步，机器翻译的质量逐渐提高，说没有危机感是假话。所以译员也会密切关注AI翻译的发展。
不过，机器要取代同传，首先得能取代速记和笔译工作，而事实上这两种工作目前也并未被机器完全取代，部分企业和媒体选择同传作为机器要取代的目标，多半还是为了宣传的噱头。在我的亲身经历中，同传译员经常会被拿来与AI进行比较，甚至有时候我们还需要去“冒充”AI。
在人工智能相关的大会上，常常会有讲者拿台下的同传译员来现身说法。“随着人工智能的发展，以后就不再需要这些同声翻译了。”我曾经遇到过有演讲者这样直言不讳，导致全场所有的目光都转向我们，而我们还得从容地把这些话翻译给听众。一开始我的确是会觉得有一些尴尬，但后来听多了，也就不以为然了。再一看接下来的日程，后面的任务排得满满当当的，也就感觉不出什么危机感。
最有趣的是，很多科技公司其实对自己的人工智能也没有什么信心，记得有次大会上，虽然宣传本次大会要用人工智能进行同声传译，但实际上是人工冒充的，找了两名同传译员翻译，然后通过语音识别的方法将字幕上屏，假装是机器翻译。还有一次是科技公司真的找来了AI翻译，但也找了同传译员进行现场监督，一旦发现机器翻译出一些不妥的语句，就立刻将屏幕清空。所以说有时候，其实是我们替代AI。
人类译员一方面与机器翻译有着竞争关系，但另一方面又可以起到相互辅助的作用。译员可能是最早使用机器翻译的人群之一，同时也是能够最好地驾驭机器翻译的人群。
在没有机器翻译之前，我们在会前通常通过阅读会议材料来整理出与会议相关的词汇，而有了机器翻译之后，我们可以直接对材料进行机器翻译并人工修改作为辅助。当然实际开会的时候我们也无法照本宣科，一方面因为讲者未必照着讲稿读，另外一方面因为中英文的差异，需要对文字进行精简和调整才不至于导致嘴瓢或影响听众理解。
我对于技术的发展并不排斥，ChatGPT刚刚推出时我就注册了账号，但是我用它进行翻译后发现，质量与以往的机器翻译并没有太大的提高，并且还经常出现大段漏译的情况。我还尝试过用ChatGPT来生成相关会议主题的词汇表，但得到的结果常常会过于浅显或者不全面，不过还是帮我们节省了部分时间，尤其是时间有限的情况下，可以在最短的时间内帮我们整理出一些基本词汇，当然，以往的机器翻译也能差不多做到。
AI翻译仍然存在一些局限性。特别是在涉及复杂的专业术语、文化隐喻和口语表达时，AI翻译可能无法完全捕捉到语言的真实含义。我们作为同传译员，不只是负责文字信息的传递，客户还经常会提出各种各样的要求，其中印象比较深刻的是，比如，缓和语气，绕开敏感话题，帮助活跃气氛等。这些更加依靠我们的个人能力和对语言的理解，人工智能还不能理解什么是“敏感”、什么是“气氛”。AI作为工具可以大大提高效率，但同时因为它表现的不确定性，无法完全取代人类。
其实可以说，AI仿佛为所有人提供了一个团队，让你无需再做一些高重复性的繁琐工作，就像你从普通员工晋升为经理，但你仍然要对AI的工作成果进行监督和及时介入，才能保证最终成果的质量。人类如果就此放弃对某些能力的培养，将一切都拱手交给机器，那么最终可能无法对机器输出的结果进行正确的判断，就好比一个经理要管好团队，也需要经过实战的磨炼。
口述者：前语言服务公司资源开拓经理、双语作家㤛壡羿（笔名）
“翻译工作已经和此前的刻板印象不太一样了”
首先，我觉得ChatGPT目前就是一个玩具。虽然这个概念很火，但不代表我们就一定会因为ChatGPT的出现而焦虑，ChatGPT并没有比专业的机器翻译更好用。而对于翻译行业来讲，任何机器翻译都是辅助工具，其作用是帮助人类更好地驾驭翻译这个工作。
专业的机器翻译工具很多年前就在我们行业诞生了，目前留下来的人已经是会熟练使用机器、与机器相辅相成的译者，因此，我们的工资其实也一直很稳定，而我们的笔译业务并未感觉有明显变少。
我们用的最多的是Trados翻译软件，界面清楚，能提供智能建议，而且一句话能提供很多个翻译选项。ChatGPT在我眼里，大概和平时玩手机差不多吧，专业翻译没有人拿ChatGPT当作正经工作软件来用。
在处理专业问题上，面对医药、法律等术语丰富的行业，AI的优点是可以节省大量时间。一些翻译公司会购买很多翻译软件来粗略处理客户的文件，利用AI的语料库，将重复出现的专业词汇直接翻译出来并接收其他词汇的提醒。
AI翻译也可以节省人力，但绝对不会取代人。翻译工作可能已经和此前公众眼里的刻板印象不太一样了。将“英文转换成中文”，这只是翻译整个工作流程、生产流程中的其中一环罢了。
我曾经遇到过某个专业领域要审三关的稿件，其中有一环的确是人工智能进行翻译，但客户会要求人作为最后一个环节的审核，还点名某个相关的专家作为翻译最后的把关，这就是“人”的独特意义。至于客户有没有特别要求需要人工智能翻译，这个没有遇到过。
AI翻译之后，权责归属也会有一些问题，如果说此前是“谁翻译谁负责”，当我们把AI视为一个主体之后，翻译的文章出了问题，又该去找谁？有一个“人”进行负责，会让客户放心许多。
目前的AI翻译，和人进行校对或翻译的作品，是有很大差距的。以我的亲身经历而言，我们曾经有一些外包翻译，他们接到文件后直接使用谷歌翻译就交差。但文件交到我们手上的时候，其实我们一眼就可以看出来，而且“证据确凿”。只需要把给到的文本放进谷歌翻译对比一下，就能立刻看出来对方是不是糊弄了事。我曾听翻译行业的大佬说过一句话：机翻就是给不懂目标语言的人用的。
记得曾经有很多正式场合的随行翻译，所做的工作可不只是把话翻译出来这么简单，还要有礼貌、举止得体、穿着得体，通俗点来说，在很多大场合，就是得有一个“人”在那，这个人也是一种“正式”的象征，两位语言不通的专家之间隔着一台机器在说话，总会显得有些不得体。
而且我更愿意听真人翻译说话，因为其言语输出包含了对文化的理解，就像谈到孙燕姿，我作为孙燕姿的粉丝，真人演唱和AI带给人的感觉是完全不一样的。AI的输出可以分辨文字中的感情吗？可以区分哪些部分是需要强调的，念重音的吗？我觉得对于此，AI很难完美地展现出来。
语言是文化的沉淀。为什么有些语言越来越淡出人们的视线？为什么有很多语言灭绝了？一是因为它们不像中文、英文，这两种语言的使用者众多，二是语言凝结了很多意识形态的东西。
最近我在阅读《孙子兵法》，英文名是“The Art of War”，如果我只阅读英文版本，而不去了解背后的文化，我只会将其翻译成“战争与艺术”。同理，有很多所谓的翻译项目标榜为“经典翻译”，但其实它也只能将夏目漱石那句“今晚的月色真美”呆板地复述出来，而没有理解到背后的情感是“I Love You”。
虽然ChatGPT这种AI不会取代人，但从大约二十年前就不断发展的专业翻译软件会取代一部分译者，我曾经在一家全球翻译公司工作，在某次会议上，一位台湾同事表示他对AI翻译很有研究，他说在两三年前，他们还很自信地觉得这个行业不会被冲击，但是没想到如今AI发展如此之好，令翻译行业承受了巨大冲击。
焦虑始终存在，但并不是AI带来的，技术的发展肯定会带来一部分译者被淘汰，但本质上是因为这些人没有努力自我迭代。未来，AI的发展并不代表学习语言就没有意义，因为语言蕴含了文化、意识形态和民族凝聚力。
口述者：韩语翻译周菲
“有客户要求不要AI，有翻译薪资下降”
一般来说，客户不会特别询问一个文件是不是AI翻译的，也不会主动要求AI翻译，译文基本是通过第三方，也就是翻译公司接翻译活。但有客户会特别要求不用AI或任何软件进行翻译，比如我曾经遇到过某些文件，客户因为保密问题，会要求不上传给任何软件，因为上传就意味着联网，可能泄露数据，客户最终信任的还是真人。
随着时代的发展，会产生一些新词语，且这种情况较为普遍。这部分新词语是机器暂时没有学习过的，所以公司肯定不会选择机器去翻译。此外，一些对精准度要求较高的文件翻译工作，大部分公司一般也不会选择机器翻译。
说实话，我认为有一部分内容机器翻译得比人工翻译的更准确，比如产品说明书、电脑软件相关的英文文件，因为机器的词汇量肯定比人类词汇量大，机器在不断学习，但因为在人类语言中，一个字会有多种意思，机器有时完全不能很好处理这种情况。
此外，人类要求机器翻译呈现出来的内容句子结构清晰，但人类所写的文章并不是所有句型都特别清晰、特别富有逻辑，面对这种情况，需要人为调整。
AI对整个翻译行业的影响有利有弊，目前，一些翻译公司已经开始推出两份服务，第一份服务是传统的翻译，第二份服务是在机器翻译的基础下进行校对工作。对于客户来说成本降低了，但是员工实际能拿到手的薪资就会相对来说下降。
在现在的环境中，完全出身语言类专业的偏少，因为你如果想要从事完全跟翻译相关的工作，至少需要研究生毕业后，语言水平达到一定程度才可以。据我了解，本科出来就做翻译的人是非常少的，或者说基本上没有，我觉得他们可能就是仅仅在自己有一份工作的情况下，偶尔去做个兼职，全职是做不了的。
AI的快速发展会对仅仅掌握语言的人，比如那种只从事笔译工作而水平又并不突出的人带来威胁，他们极易被替代。为了应对这种危机，我认为翻译工作者要提升自己的语言水平和语言能力，同时深挖各个领域的需求。语言学习者不能单纯地仅仅去学语言，还需要配合学习其他专业知识，这样的话，不至于说在未来市场出现重大变动的时候，你会一下子不知所措。
