上期专栏谈到ChatGPT掀起新一波人工智能浪潮，各行各业必须重新审视业务模式，并及早作出部署，以迎接智能化时代的来临。随着各行各业积极推动智能化转型，预示着人工智能在中国市场的需求即将迎来爆发性增长。面对这个划时代的转变，到底有哪些行业能够最快跑出？又或能够创造出最大价值？
中国是全球第二大AI市场，近年来随着技术不断发展和有新应用落地，产业发展渐趋成熟，特别是在金融、零售和高科技领域的应用进展较快，在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得进展，市场规模也持续增长。而根据中国信通院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币，同比增长18%。
但今年以来，由大模型、大数据、深度学习等技术支撑的生成式人工智能，因ChatGPT的人性化应用引发巨大回响，技术的创新迭代驱动了包括人工智能生成内容（AIGC）、数位人（Meta Human）、多模态（Multimodal）、智慧决策等应用场景进一步落地，为市场带来了更多想像力和可能性，未来在智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧制造等更广泛领域使用，甚至可重新定义企业、行业和经济的发展。
国际咨询顾问机构IDC于3月底发表的报告预测，中国人工智能市场支出规模在今年将增至147.5亿美元，约占全球总规模十分之一；至2026年规模更将超越263亿美元。报告预计，AI软体市场将有较大发展潜力，在处理海量、高维、复杂的资料方面表现出更高效率；AI服务市场则会以略低于软体市场的增速进一步扩大规模，主要是利用AI服务来处理海量的资料、提高生产力、优化供应链、改善客户体验等。该结论与美国史丹福大学人工智能研究所（Stanford HAI）最近发布的《2023年人工智能指数报告》不谋而合。
史丹福大学4月初发表的报告指出，全球企业正在多方面部署人工智能融入业务发展。当中最有可能嵌入商业的AI能力包括：机械人过程自动化、计算机视觉、自然语言文本理解和虚拟代理；而于2022年最常用的AI案例是服务运营优化，其次是用AI开发新产品、客户细分、客户分析和基于AI的新产品改进。
由于人工智能产业涉及的领域十分广泛，在目前相关资源尤其是人才仍然不足的背景下，如何有效调动资源加速和引领人工智能发展，成为企业与投资者高度关注的课题。根据麦肯锡去年的一份研究，中短期而言，一些在创新和研发支出方面较为落后的产业，包括汽车、运输和物流；制造业；企业软体；医疗保健和生命科学等将会最具潜力。报告预计至2030年，上述行业可为中国人工智能产业创造出6000亿美元价值。
中国是全球最大的汽车市场、使用中的汽车数量超过美国，人工智能在电动车等领域的潜在影响不容忽视，预计未来在自动驾驶汽车、个人化设置和车队资产管理等三个领域都能创造出巨大价值；除了来自销售人工智能产品或提供相关服务而产生的收入，其价值将通过提高效率和生产力来节省成本。
制造业方面，人工智能可以促进制造业加快创新转变，如通过使用各种人工智能应用程序进行流程设计创新，并借助数字孪生（digital twins）技术进行数字化软体建模，在开始大规模生产之前快速测试和验证新产品设计，提高产品品质并推动新产品创新，同时大幅降低成本。
企业软件方面，人工智能驱动的软体即服务（SaaS）应用需求将大幅增长，开发人员可以应用电脑视觉、自然语言处理、机器学习等多种AI技术，协助企业在财务和税务、人力资源、供应链和网络安全等企业职能做出预测和决策。
适当规范助健康发展
智慧医疗和生命科学创新方面，人工智能在药物发现、临床试验优化和临床决策支援三个领域均可作出重要贡献。如运用AI技术加速靶标识别和新分子设计，优化临床研究设计、优化试验交付和执行，以减少临床试验开发的时间和成本，增加药物发现的成功机率。
当然，要释放这些人工智能潜在商机需要在多个方面进行大量投资，除了支撑人工智能系统的数据、算力、人才和技术，还要尽快拟订合宜的行业标准和法规，协调人工智能生产系统在新的商业模式和合作伙伴关系下健康发展。目前讨论得比较多的是数据安全，如何建立正确存储、处理和管理，并确保数据安全、私隐不被侵犯的标准或法规，是当前最热门的话题之一。
为了让中国人工智能产业健康发展，未来应考虑增加服务提供者的提示义务、区分AIGC生产者和服务提供者的法律责任、完善安全评估和资料备案等相关监管制度等举措，作出适当的行业标准和规范。
