人工智能真的是一把双刃剑吗?那么有哪些关于人工智能是把双刃剑的短文呢?以下是边肖为您整理的人工智能。是一篇双刃剑作文给大家看!
人工智能是一把双刃剑。
智能是人认识和改造世界的综合能力,而人工智能类似于人创造的自身智能,表现为两种。一个是弱人工智能。只要机器和软件的行为像人一样,就可以认为是智能的,图灵测试就是衡量标准。另一个是强人工智能,
它的特点是像人一样思考和学习,是具有人类智慧的机器。能检测到的标准是约翰middot。塞缪尔的“中国房子思想实验”。
人工智能隐藏、萌发、产生、应用于各地人们生活的方方面面、各个角落。哪里有人类的足迹和活动,哪里就会出现人工智能。除了代替人工作,为人服务,还可能与人竞争。
最后会形成事实上超出人类意志的结果;人工智能把人当成对手,最终打败了人。
这一点,以霍金等科学家为代表,被频频提起。人工智能对人类的潜在威胁可以体现在各个方面,包括自主杀人武器的失控,经济的毁灭,甚至人工智能可以发展出一种与人类完全冲突,杀死人类的自我意志。
人工智能的崛起,可能是人类遇到的最好的事,也可能是最坏的事。如果是后者,人工智能的发明可能是人类历史上最大的灾难。如果管理不当,会思考的机器会对人类文明造成威胁。
这个假设的理论和事实基础在于,人工智能具有很强的快速复制能力。复制原本是生物体传递遗传信息的一种机制,然后通过DNA到RNA的转录,将DNA的信息准确地传递给下一代。然而,这只是基因的一个副本。
而不是照搬实际能力。人的一切能力只是隐藏在基因中,而从基因到能力的繁衍或实现,需要经历与DNA到RNA转录相同或更复杂的机制,即后天的练习、实践、发展、扩张、创新。
一个优秀运动员的后代,比如乔丹的儿子,不会因为遗传了乔丹的基因而去打篮球,甚至发光发热,而是需要后天的训练和努力,去激活基因里的潜力。也可以说,这也是人类智慧或智力的一个短板。
但是,人工智能不同于人类智能,它是一种机器智能,它最大的特点是可以快速复制一项技术或技能。一旦人工智能机器通过深度学习有了百分之九十七以上的人脸识别准确率,瞬间,
世界上所有类似的人工智能机器都能有这样的正确识别率。这种无成本的复制和持续进化能力,是人工智能相比于人类智能的最大优势。
基于人工智能的“杀人机器人”将是人工智能挑战或毁灭人类的最直接体现。虽然阿西莫夫提出了机器人三定律,后来被补充为四定律,即第一定律:机器人不得伤害人类,
或者坐视人类受到伤害;第二定律:除非违反第一定律,否则机器人必须服从人类的命令;第三定律:机器人必须在不违反第一、第二定律的情况下保护自己;第零定律:机器人不得伤害人类群体,或因不作为而导致人类群体受到伤害。
然而,杀人机器人的到来,意味着阿西莫夫苦心制定的规章制度可能就是一张废纸。
到目前为止,杀人机器人还没有出来,但是无人机技术的发展和四足、巡逻机器人的开发应用,使得实际的杀人机器人已经出来了,基于人工智能的杀人机器人出来只是时间问题。因为,
开发和使用这种机器人的原因有很多,比如有助于减少人类士兵在实际战争中的牺牲,是一种具有实用价值的行为。为了避免机器人滥杀无辜,可以为机器人安装“基于国际法的系统程序”,使其不会进行不人道的杀戮。
然而,杀人机器人有利于人类社会的观念会面临社会现实和技术多方面的严峻考验。例如,在机器人出现机能障碍,或被-获得时,其危险性不可估量;使用杀人机器人可能意味着国家无需顾及士兵的性命,
使得战争发生的危机显著增大;同时是否将人类的生死问题委托给机器人也关系到重大的伦理问题。
不过,最大的问题是,能够进行深度学习的杀人机器人一旦拥有了自主性尤其是自我意识,它将不可能受到阿西莫夫的机器人定律或国际法的约束而自行其是。目前,智能机器人对自我行为的评估是一种初级的自我意识。
这是通过感知-运动机制逐渐建立起有关自身构造的某种自我意识。如果进一步发展,当杀人机器人的自我意识察觉到它所处的环境和他人对它有威胁时,以自私的本性看,它的自我意识就会是首先保护自己而不是人,
因此它会首先杀人。
当人工智能拥有超越人类基因的复制能力和深度学习特点,并且具有自我意识时,对人类的挑战就有可能超过历史上最残酷的人与人之间的竞争。
人工智能对人类的潜在威胁可以体现在方方面面,包括自主型杀人武器的失控、对经济的破坏,甚至人工智能可以发展出与人类完全冲突的属于自我的意志,对人类大开杀戒。
人工智能这把“双刃剑”
人工智能来了,这不是电影,而是现实世界正在演出的精彩戏码,又一轮产业变革危机悄然临近。
对于上周微软小冰线上充任“面试官”的新闻,很多人不以为然,不少HR认为这只是又一轮炒作的先声罢了,殊不知危机已越来越近,若不能及时警醒,不久的将来,不仅仅是HR职位,
包括客服、导购、编辑、咨询顾问等基础工种都将面临失业的可能。
大部分普通人还不能真正理解什么是人工智能,多数人对人工智能的认知也多半停留在美国电影之中,并常常与机器人混淆而论,把具象的机器人概括理解为人工智能,
所以前几日的大众汽车“机器人杀人”事件才会被媒体拿出来热炒,因为读者对机器人杀人的讯息非常敏感,而且这件事正好应景了近期业界热议的人工智能威胁论。
实际上,大众事件与机器人无关,那只是一场由工人误操作而引起的意外事故,而且,截至目前,屡屡被媒体热炒的“机器人杀人事件”都是伪命题,无论是1989年苏联国际象棋冠军与计算机棋手对弈时意外身亡的事件,
还是近期的大众汽车事件,都和人工智能的课题没有任何关系。或许有人会搬出霍金、盖茨、马斯克等大佬对人工智能的担忧的言论来佐证人工智能存在安全隐患,但存在安全问题的何止是人工智能?汽车同样能造成人员伤亡,
但中国汽车市场仍以每年2000多万的销量持续增长。
很明显人工智能威胁论被过于夸张了,很多行业的发展都曾出现过一些问题,但行业能否发展取决于经济价值和生产效率,若说人工智能会带来危机,那更有可能是技术变革引发的产业调整,
不少人会因此失业才是最大的“生存危机”。人工智能的商业化运用将会是继工业革命、互联网革命之后的又一次重大的产业变革,用不了多长时间,一些客服、导购、咨询、HR等基础职位就将会被取代,
原本负责相关工作的人类可能要转岗或是另谋高就;微软小冰此次尝试的“初面”功能正是这一变革的起点。
从小冰的“初面”表现来看,16个小时里完成12000多人的初筛工作量,这样的能力可以极大的提升企业HR的工作效率,大型公司使用小冰的初面功能至少可以节省二到三人的人力开支。对企业而言这是面试功能,
对个人用户而言,小冰这款产品完全可以演变成职业生涯规划服务,因为小冰知道企业需要什么样的员工,反过来就可以知道用户适合什么样的工作。职业生涯规划功能对非常多的用户都非常实用,
尤其是对于未来无知迷茫的学生们,人工智能在这个领域还可发挥更大市场作用。
小冰仅仅揭开了人工智能商业价值的冰山一角,继续深入的话还会显露出更多的商业价值,最基础的网络自助、电话语音自助等自动客服的交互性就明显不及小冰来的友好,生硬的标准化回答,机械化的按键操作,
人工智能至少可以先取代这部分市场,紧接着替代人工也是有可能的。在国外,机器人都已经能取代编辑的工作,由人工智能来撰写新闻报道,这个工作的“智能”要求可比客服工作复杂的多,取代客服并非天方夜谭。
对于一些基础工作,人工智能可以取而代之,但对于一些高级工作,人工智能需要发挥有效的辅助作用。例如一些基础的市场案例总结分析工作,都是有标准化的执行程序,人工智能完全可以完成最基础的总结分析工作,
而高级知识分子们只需要再此基础上进行专业解读即可。总结分析的目的是为了吸取经验教训以便未来更好的执行效果,那么反过来看的话,人工智能还可以在制定方案时提供参考作用。
例如,在法律咨询行业,各类法律条款,宣判案例等都可以录入人工智能系统,律师们完全可以利用人工智能解决基础的咨询问题,这能极大的提升律师的效率。同样的,反过来,律师们还可以利用人工智能来分析手中案件,
为官司提供论证,律师们只需组织前后逻辑,充分发挥能言善辩的口才即可。
以上仅仅简单列举了几个人工智能的商业化方向,实际上还有更多。在互联网时代,很多工作和服务都是通过互联网来完成,例如电商、银行、保险等客服,
法律咨询、在线医疗、在线教育、智能家居、行业分析等很多行业都可以广泛运用到人工智能。人工智能可预见的商业价值非常可观,除了可以替代电商、金融行业的人工在线客服外,
还能为法律咨询、在线医疗、在线教育等依靠经验和记忆力的在线工作提供帮助,此外智能家居的操控,基于大数据的行业分析等,这些工作都可以依靠“脑容量”无限大的人工智能来辅助完成。
若工业机器人是一种工具,一定程度上解放了工人的双手,那人工智能则是另一种工具,他一定程度上替代部分脑力劳动,创造更高效的服务业经济。工业机器人行业的快速发展,降低了人类的工作强度,
而且目前已经很成熟了,据国际机器人学联合会的数据,2014年中国市场共卖出约5.6万台机器人,预计到明年底,中国安装的工业机器人数量将居世界之首。
接下来,人工智能的商业化发展将会引起服务业的重点关注,工业机器人替代人类完成了很多重复劳动、体力劳动、危险劳动等工作,而人工智能的市场价值不只是“替代”关系那么简单,他除了可以取代一部分基础工作外,
还能为高端工作提供“智力”辅助,其产生的价值和影响都将更为深远