尽管ChatGPT的爆火让人工智能（AI）技术再次引发关注，但无论是研究者还是企业，人们对 AI 引发的道德风验仍保持警惕，对于 AI 是否能成功变革实际业务存有疑虑。
德勤管理咨询中国近日发布的《2023技术趋势》报告显示，随着 AI 技术产品日益标准化，有7成左右（73%）的受访企业主管看好 AI 技术带来的业务变革，这意味着有27%的业务主管则不同意此看法。报告还指出，有41%的技术专家担心 AI 引发道德风险，47%的业务主管更关心 AI 透明度问题。
德勤管理咨询中国合伙人韩光辉对钛媒体App等表示，如果想要建立 AI 技术的信任，AI 算法必须具有可见性、可审计性和可解释性。“一是它做决策的依据是清晰的，二是它的算法是可以理解的，三是结果可衡量。之前早期 AI 是‘黑盒子’，我们希望未来变成‘玻璃盒子’，从而更好地运用 AI 帮助企业内部管理以及对外客户服务。”
据悉，德勤管理咨询每年都会发布技术趋势预测报告，从全球技术创新中提炼出未来18到24个月、或将深远影响企业的重要技术趋势，而今年是第14次发布该预测趋势指引。
此次德勤管理咨询发布的《2023技术趋势》，主要包括六部分：沉浸式的企业互联网、AI、多云环境、数字化人才、去中心化架构和生态、以及核心系统融入新架构。
基于该报告，钛媒体App梳理了报告中的关键数据和信息以及与德勤管理咨询高管交流的核心信息：
对于ChatGPT技术是否在取代“元宇宙”概念热度，韩光辉告诉钛媒体App，两个不一样的技术不存在取代问题。他从技术本身来讲，“元宇宙”是一个复杂体系，涉及平台、场景、技术、设备的体验和感受，商业模式和体系建设需要一定时间积累。相对来看，ChatGPT更聚焦场景和技术领域，能够快速形成商业模式。
当被问及ChatGPT背后算力芯片成本攀高带来的影响时，刘俊龙表示，在同等算力环境下，除了要考虑成本差距，还要考虑GPU芯片算力的网络互联、存储计算成本等。长期来看，中国的算力网络整体成本会有下降趋势，当然相比英伟达、亚马逊AWS等海外企业来说有一定劣势，但长期这一差距会逐渐逼近。
刘俊龙强调，互联网大厂以及致力于 AI 模型/算法领域深耕的前沿高科技企业最适合做类ChatGPT大模型和生成式 AI 技术，毕竟如此高昂的算力成本，不一定是所有企业能付得起的。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）
