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即使这是一个全世界最大网民群体——就是我们很难注册使用的产品，但 ChatGPT依然在短短两个月内积累了超过一亿月活用户，根据瑞银（UBS）上周发布的一份报告它已经是历史上用户数增长最快的在线互联网服务。
抖音（Tiktok）达到相同用户数的时间为九个月，Instagram 为两年半；这还是在 ChatGPT 限制中国 IP、以及用户使用中国大陆手机号辅助验证的情况下取得的用户数量。
但这其实并没有太影响到中国用户追捧 ChatGPT 的热情：不仅微博中几乎每天都有关于 ChatGPT 的热搜，过去一周，包括 360、百度、知乎、蓝标、快手等多家上市企业纷纷发布公告，表示自己已经从很早之前就开始「在类 ChatGPT 技术上有可持续性的投入」，并且也拿出相关的技术演示组件，急于证明过去真的一直有在人工智能领域有着巨大投入。
而在全球范围内Google、微软甚至比国内互联网厂商还要着急，在本周内就发布了各自的 ChatGPT 相关技术：微软不仅再次给 ChatGPT 开发公司 OpenAI 投资「数十亿美元」，还上线了整合 ChatGPT 能力的 Bing 搜索引擎。
而对于 Google 虽然无法直接整合 ChatGPT，但 Google 仍然是在人工智能领域持续投入多年的互联网公司，因此也立即发布了自家的类 ChatGPT 聊天机器人 Bard：相比能够极速处理海量信息的 ChatGPT，Bard 在 Google 的宣传中不仅能实现相同的流畅问答，而且还更像一个搜索引擎：能够从当前的互联网信息中抓取关联的数据与信息，提高回答的准确度。
作为这颗星球半数用户都在使用的搜索引擎的运营商，Google 的这种承诺显然更加吸引用户，毕竟 ChatGPT 很多数据都停留在 2021 年，已经让很多用户感觉「不过瘾」，如果一个聊天机器人能与你畅聊时事，而且它所提供的信息都是客观且准确的，这几乎就是《钢铁侠》中的贾维斯，以及各种科幻电影中经常出现的聪慧型人工智能的雏形了。
这样的宣传口径不仅拉高了用户的期待，而且 Google 也迅速发布了一条演示视频，用于展示 Bard 的过人能力：在演示视频中，Bard 被问到一个关于太空望远镜的问题，Bard 的回答也确实堪称流畅，结合 Google Assitant 长期研发而来的语音技术，很容易让人相信：这就是搜索引擎应有的未来。
只是这样的完美演示，被其中一个严重事实错误全盘击溃：在发布之后不久，Twitter 上就有用户指出 Bard 的回答存在严重的事实错误，Bard 并不能做到检索信息并自动核查：比起直接回答「我不知道」，Bard 在「让人信服」地流畅回复背后，却给出了一套完全错误的答案。毫无疑问这是对用户信任的一次重大打击。
或许是 Google 太过急于上线展示 Bard 的自然信息处理能力，以至于这样基础的信息核查都没有人在做，甚至需要等到 Twitter 用户发现并直接揭露出这一重大错误之后，Google 才匆匆下架相关的视频以及宣传内容。
但已经为时已晚，Bard 自然流畅的错误回答，迅速成为各方嘲笑 Google 的笑谈，并让 Google 市值大跌超过 8%，被 Twitter 用户成为「史上最昂贵的 AI 技术演示」；还有用户吐槽「按照这个速度，Google 市值只能容许 Bard 再犯 12.2 次错误了」。
与此相对的，在微软宣布了集成 ChatGPT 技术的 Bing 以及 Edge 浏览器即日发布之后，微软股价几乎是在 Google 股价大跌的同时开始直线上升，一冷一热的巨大反差，让每个人都清晰地感知到当今 ChatGPT 背后的技术有多么炙手可热。
虽然在互联网领域，「最先出发，却被新势力弯道超车」的故事实在是太多，但 Google 至少到目前还并不是其中的一个新案例。当下 ChatGPT 的光环太过耀眼，以至于大多数人都忘记了，直到两个月之前，Google 都是这颗星球上在人工智能技术领域研究最前沿的机构之一，也遗忘了 2016 年，Google DeepMind 研发的 AlphaGo 击败人类顶级围棋选手李世石与柯洁时的风光无限。
2016 年 3 月 15 日，AlphaGO 对战韩国围棋九段选手李世石。
平心而论，Google 与 DeepMind 在人工智能研究领域，尤其是「深度学习」以及「强化模型」这两个研究方向有着足以载入史册的重要贡献，即使是如今 OpenAI 发布的 ChatGPT 很大程度上也受益于这些研究的成果。
即使你向 ChatGPT 提问「Google 在人工智能研究领域的地位」，它也会公平的告诉你「Google 在人工智能研究领域的地位和贡献是不可忽视的」。
不过对于 Google 来讲，挽回颜面以及股价，此时都已经不是第一要务：ChatGPT 的病毒式传播正在社交媒体上吸引着越来越多的用户。正如自动驾驶技术的迭代需要大量的用户道路数据收集一样。
相比起 ChatGPT 在战术层面取得的短期胜利，规模已经数亿记、并且还在不断增长的用户群，这其中包含着足以让 ChatGPT 语言模型不断迭代的海量数据，并从其中孕育出更加智能、聪慧的信息整合模型，直到演变出真正足以取代现有搜索引擎的下一代通用搜索技术。
在这个过程中不断完善出的，才是可能让 ChatGPT 真正在 Google 的主场击败 Google 的技术优势所在 —— 基于 AI 的泛用搜索技术前景实在是太过诱人，甚至可以说是短期内已经近在眼前。
举例来讲，如今我们用到的 ChatGPT 3，其最强悍之处，在于能够在极短的时间内从 1750 亿个信息参数的数据库中，快速检索到用户提问的信息，但它并不能和同门师兄 Dall-E2 那样，从网络以及关键字中抓取信息，理解并制作出视频、图像以及音频等内容。
Dall-E2 输出的各种艺术作品。
但在迭代版本 ChatGPT 4 中，从网络中现有的视频、音频乃至图像中抓取信息，重新整合成为自己的答复，甚至直接向提问者输出一套视频或语音介绍，这些并非未来，而是下一代 ChatGPT 4 规划之中的能力所在。
而对于 Google 最大的竞争对手 —— 微软来讲，ChatGPT 背后本身就有微软的影子，直接拿来为其所用并不需要太多时间，而且微软的动作也要比 Google 来的更加激进：2 月 8 日，微软就宣布集成 AI 辅助的新版 Edge 浏览器功能，并且即日上线；甚至此前一直被认为「烂泥扶不上墙」、市场份额一直少得可怜的 Bing 搜索引擎，宣布将推出集成 ChatGPT 的全新版本，大有借助 ChatGPT 弯道超车的势头。
当你理解了 ChatGPT 真正的潜力，以及当前最大的优势所在之后，也就不难理解为何 Google 全力推动自家通用聊天机器人，来吸引更多的关注：如果最重要的用户群体都已经被竞争对手夺走，赢得下一场 AI 战争也根本无从谈起。
时至今日，其实很难去判断 Google 内部是否因为被过去一直各种来自外界的「人工智能研究翘楚」的称赞迷惑，导致的如今遇到真正的竞争对手，表现出的各种手足无措，乃至不应该出现的低级错误。
但无论如何，Google 过去一直是 AI 领域研究乃至商业应用领域的翘楚，这一点也不应被任何有志于研究 AI 未来发展方向的人所忽视：人工智能给 Google 带来声誉，同时也让 Google 在人工智能的商业化之路上举步维艰。
Google 旗下 DeepMind，试图将人工智能应用在临床医学领域的项目，推动五年迟迟没有进展，并且还被英国当地的数据监管机构裁定为「侵犯病人权利」而被罚款。
当下，所有人都被 ChatGPT 重新点燃了对 AI 的热情，但当 ChatGPT 掀起的这波浪潮褪去，并且最终也一定会褪去，大众仍然要面对人工智能技术黑暗的那一面 —— 涉及到数据隐私、道德伦理以及公众对此的质疑，都会卷土重来，扑向新的挑战者。
仅就 ChatGPT 向我们展示的，一个融合了人工智能深度学习技术的泛用型搜索引擎的未来，其中暗藏的危险性就已经足够棘手：如何保证 AI 的正确性？如何让回答不误导提问者？涉及到事实核查部分的回答，信息来源又该如何选择？如果这些答案最终真的导致了严重的后果，又该由谁来承担？
或许，现在就对 ChatGPT 们如此苛求还尚早，但这些确确实实是真正影响人工智能大范围落地的问题关键所在，比如早先已经有美国大学生通过 ChatGPT 来完成自己的作业。甚至有轻生者是想问出更轻松的自杀方式。
好在 OpenAI 对此也做出了相关的政策限制：如今当检测到提问内容触及红线时，ChatGPT 也会变得更「通人性」，在红线之下尝试挽救生命：告诉你「您是值得被爱和关心的」。
毕竟让人类永远保持理性，真的是一种奢求。
