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人工智能应用技术论文1
人工智能技术在智能建筑中的应用研究
摘要：人工智能是一门新兴学科，其主要研究方向是模拟人的智能和思维过程，从而设计出更智能的机器。人工智能技术的分析可以在建筑系统的智能化发展过程中获得更好的发展。
关键词：人工智能技术；智能建筑；app应用
在科技不断进步的影响下，业界出现了智能建筑，智能建筑配备了楼宇设备自动化系统、通信自动化系统和办公自动化系统。这些系统在不断发展的过程中形成了智能集成。在建筑功能不断发展的过程中，智能建筑更好地利用了这些先进的系统，同时在服务需求方面也出现了更好的形式。
1智能建筑的发展及存在的问题
智能建筑的发展也存在一些问题。现在，楼宇自动化系统已经出现在许多建筑中。时序逻辑判断能力用于自动控制，这个系统在运行过程中无法进行思维逻辑判断和自学习。因此，一旦工作环境或工作参数发生某种程度的变化，就需要重新调整系统，编写新的控制程序。这种楼宇自动化系统系统维护复杂，维护不方便，一定程度上和智能化还是有很大差距的。
随着科学技术和市场环境的不断发展，智能建筑系统中存在许多离散的操作系统，这些独立的系统在使用时相互脱节。因此，在建筑物的综合控制方面仍然存在一些问题。各种系统的硬件设备存在大量重复，系统之间没有进行通信和控制的接口。所以运营管理需要掌握不同系统的人，这也导致技术培训非常高。统一的模板软硬件结构可以将所有独立的系统整合成一个整体，可以提高控制和管理的可靠性，同时在智能化方面可以获得更好的发展。
人工智能技术在智能建筑中的应用研究
2.1人工智能的新发展对智能建筑的影响
专家系统是一种基于知识的系统，用于掌握某些控制对象和控制规律的专家知识。人工计算机程序系统在一定程度上具有各专业领域的专家知识和经验，因此可以解决专业问题。专家可以更好地解决特定领域的问题。因此，在计算机智能软件系统中，可以根据一个或多个专家提供的知识来解决问题，从而解决一些复杂的问题。计算机智能软件系统的建立可以掌握专家的专业知识和经验，利用知识表达技术建立知识模型和知识库，并将获得的知识用于推理。当设计一个专家控制系统时，它可以解决过去控制系统中存在的问题。传统的控制系统依赖于数学模型，将数学模型和知识模型结合起来，使知识处理技术和控制技术相结合，从而发展智能建筑。将专家系统应用于智能建筑的物业管理服务中，对用户进行管理，同时为建筑人员和业务咨询提供方便。
人工神经网络在建筑系统的建模、学习控制和优化方面，以及在应用范围方面都取得了非常好的效果，在语音识别和图像处理领域得到了很好的应用。随着智能建筑功能的不断发展，越来越多的电气设备出现在现代建筑中，这些设备的能耗也很大。所以在管理一个现代化的建筑的时候，要安装的设备很多，要保证这些设备非常安全可靠，同时还要保证经济性。智能建筑在设备自动化控制水平、反应能力、操作水平等方面都有了很好的发展。人工神经网络在学习和适应性上有非常好的效果，所以在有监督和无监督训练上都非常好，在一些复杂的控制上也有非常好的效果。智能建筑中设备的控制器有不同的原理。因此，在建筑施工时，需要控制建筑的特性，自动调整参数，以适应不同的建筑。智能建筑设备可以检测实时信号，同时在控制时可以调整。所以能更好的学习和适应，让建筑在功能上智能化。智能楼宇控制是一个非常精确的系统，也是一个反应速度非常灵敏的系统。所以在使用的时候可以起到传统模式无法达到的效果。
而新的神经网络学习模型采用动态学习方法建模，降低了模型的复杂度和对计算资源、硬件的要求，降低了控制硬件的成本，因此可以用硬件实现。新的神经网络学习已经在微芯片上实现，即所谓的神经网络芯片。因此，这种模型很可能在不久的将来适用于小型智能建筑和民用建筑。同时，智能建筑需求学习模式的出现改变了传统模式的响应速度和准确性，对计算机设备的要求更加简单。建筑学习模式的发展将带来低成本建筑智能控制的革命。
虽然目前的建筑神经网络模型存在实时性等技术问题，但随着计算机速度和神经网络实时算法的提高，建筑神经网络控制将会更加完善。神经学习控制将以大规模集成电路的形式代替计算机芯片来实现，它不仅限于建筑物能源控制和管理，还可以完成建筑物监控、安全、照明、娱乐等任务。相信在不久的将来，基于芯片的简单设备将取代今天的微处理器，使大量建筑真正拥有智能成为可能。低成本可以让智能设备进入普通市民家庭。
随着数据库技术、网络技术和计算机计算能力的飞速发展，基于数据库的控制已经成为可能，特别是随着分布式数据库和数据仓库技术的日益成熟，在智能建筑系统的集成中引入智能决策系统，可以使智能建筑真正智能化。智能决策支持系统是近年来计算机技术、人工智能技术和管理科学相结合的新型管理信息技术。它以管理科学、运筹学、控制论行为科学为基础，以计算机技术和信息技术为手段，面对半结构化和非结构化的决策问题，帮助中高层决策者进行决策，为他们提供决策所需的数据、信息和资料，帮助他们明确决策目标和对问题的认识，建立和修正决策模型，提供各种备选方案，对各种方案进行优化、分析、比较和判断。
2.2建筑智能化系统集成是为了满足现代建筑管理的需要。
智能建筑是自动控制向信息管理发展的产物。通过系统集成采用统一的模块化软硬件结构，管理人员可以轻松掌握运营技术和维护管理技术，这是所有独立子系统都做不到的。因此，从绿色建筑和可持续发展的角度来看，控制与管理相结合，扩大建筑管理的范围，拓展智能系统的内容和内涵，是智能建筑的发展方向。
3结束语
人工智能在发展的过程中取得了非常好的成果，其中专家系统、人工神经网络和决策支持系统已经发展得非常好。这些技术在智能建筑中得到了很好的应用，也成为了智能建筑的控制子系统。这样可以将更先进的技术应用于终端，同时降低智能建筑的运维成本，实现优化和节能控制。智能建筑的发展给人们的生活带来了巨大的变化，同时人们的生活也发生了很大的变化。为了更好地满足人们的需求，我们应该更好地研究人工智能技术，这也可以促进人们生活水平的提高。
参考
[1]王永忠。人工智能技术在智能建筑中的应用研究[J].科技信息，2009。
[2]吴宣忠，倪.人工智能新技术在智能建筑中的应用研究[J].福建建筑科技，2005。
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