人工智能是计算机科学的一个分支。自20世纪70年代以来，它被称为世界三大尖端技术(空间技术、能源技术和人工智能)之一。以下是边肖整理分享的ai人工智能专题论文相关文章。欢迎阅读！
Ai人工智能专题论文1
从人工智能的定义出发，详细阐述了人工智能在计算机中的应用和发展现状，深入探讨了当前人工智能在计算机中的开发技术及其对人类的影响。人工智能研究的理论和发现将在很大程度上决定计算机技术的发展方向。
中国图书馆分类号：TP391.6文献识别码：A文号：1007-9416(2012)04-0000-00
人工智能是计算机科学的一个分支。自20世纪70年代以来，它被称为世界三大尖端技术(空间技术、能源技术和人工智能)之一。也被认为是21世纪三大前沿技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。近三十年来，它发展迅速，逐渐成为一个独立的分支。它在理论和实践上都已成为一个自成体系的体系，在许多学科中得到了广泛的应用，并取得了丰硕的成果。麻省理工学院的温斯顿教授说：“人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作。”这种说法反映了人工智能的基本思想和内容。即人工智能是研究人类智能活动规律的基本理论、方法和技术，以及如何应用计算机软硬件来模拟人类的一些智能行为。可以说，哪里有计算机应用，哪里就有应用的人工智能。
人工智能(AI)是研究计算机如何模拟一些人的思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。).主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。从思维上来说，人工智能并不局限于逻辑思维。推动人工智能的突破性发展，需要考虑形象思维和灵感思维。数学往往被认为是许多学科的基础科学，它也进入语言和思维领域。计算机中人工智能的发展也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑和模糊数学的范围内发挥作用，而且进入人工智能学科，相互促进，发展更快，从而应用于计算机科学。
人工智能认为，计算机不仅仅是研究人的思维的工具，相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是在思维，也就是说计算机在从事智能活动。在这里，智能的含义是模糊的，不确定的，下面是一个例子。用电脑解题时，一定要知道明确的程序。如识别文字、图形、声音等。所谓认知模型就是一个例子。而且由于学习、归纳推理、举一反三等能力的提高。也是例子。
随着计算机的出现，人类真的有了一个可以模拟人类思维的工具。现在人工智能不再是少数科学家的专利。世界上几乎所有大学的计算机系都在学习这门学科，学计算机的大学生也必须上这样一门课。在大家的不懈努力下，现在的电脑似乎已经变得非常智能了。比如1997年5月，IBM开发的深蓝计算机打败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。也许你不会注意到，在一些地方，计算机帮助人们做其他原本只属于人类的工作。计算机以其高速度和准确性为人类发挥作用。人工智能一直是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其他计算机软件也因为人工智能的进步而得以存在。
在人工智能中，这样的领域包括语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、视觉系统、问题求解、人工智能方法和编程语言、自动编程等。在过去的30年里，建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，具有不同程度人工智能的计算机系统可以解微分方程、下棋、设计和分析集成电路、合成人类自然语言、检索信息、诊断疾病以及控制航天器和水下机器人。
20世纪80年代以来，随着计算机网络的普及，特别是互联网的出现，包括人工智能技术在内的各种计算机技术的广泛应用，促进了人机关系的显著变化。根据日本、美国等国未来学家的预测，人机关系正迅速从“以人为纽带”的传统模式向“以机器为纽带”的新模式转变。这种人机关系的改变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也给人工智能乃至整个信息技术带来了新的课题。这使得人工智能进入第三个发展时期。在这个新的发展时期，人工智能面临一系列新的应用需求。
在软件方面，新的开发工具不断出现，使得人工智能越来越方便地应用于各个领域。在硬件方面，模糊芯片、神经网络芯片甚至“知识芯片”等性能更好、价格更低的人工智能芯片将不断涌现，模糊计算机、神经计算机等新一代计算机将出现，取代该领域的数字计算机，这无疑将为人工智能的实际应用带来一场彻底的革命。人工智能和计算机图形学的结合和交互正在迅速发展，新的智能独立图形角色开始传播到游戏、动画、多媒体、多用户虚拟世界、电子商务和其他基于web的活动。智能图形角色建模是多方努力的结果，从底层的几何模型和物理模型，中层的生物力学模型到顶层的行为模型。
因为计算机芯片的小型化已经接近极限。人们越来越希望人工智能能够推动全新计算机技术的发展。目前，至少有三种技术可能会引发一场新的革命。它们是光子计算机、量子计算机和生物计算机。据推测，未来光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快1000到10000倍。而一台5000个左右量子位的量子计算机，可以在30秒左右解决传统超级计算机需要100亿年才能解决的质数问题。相对来说，生物计算机的研究更加现实，威斯康星大学麦迪逊分校已经开发出一种可以进行更复杂运算的DNA计算机。据报道，一克DNA可以存储相当于1万亿张光盘的信息。如果上述三项技术在未来能够得到成熟的运用，人工智能将对计算机的发展起到决定性的作用。人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现将在很大程度上决定计算机技术的发展方向。
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