人工智能的出现会对人类造成威胁吗？下面是边肖为你整理的一篇关于人工智能战胜人类的短文，供大家阅读！
人工智能打不过人类智能。
首先，人工智能不可能基于现代计算机。因为现代计算机的一切都需要人给出模式。它不可能有创造性思维能力。
关于人脑和人工智能，著名的哥德尔定理已经应用到这个领域。到现在，计算机已经有了很大的进步，但是基本原理是冯诺依曼提出来的，但是速度和效率都有了很大的提高。从根本上说，计算机程序是基于二进制数字运算的命题演算系统。给出的公理是有限的，规则是可计算的。当判断一个命题的真值时，输出结果，机器停止，处理下一个命题。这符合哥德尔第一不完全定理的条件。但如定理所说，这样的系统必然是不完整的，也就是说，至少有一个命题不能被这样的“程序”判断，系统在处理这样的命题时也不能“停下来”。正所谓“卡住了”，永远无法绕过(举个很简单的例子，永远无法通过计算圆周率算出结果)。无论你如何扩展公理集，只要是有限的，这种现象总是存在的。对于计算机来说，无限公理集意味着无限存储空间，这显然是不可能的。所以有些数学家，比如彭罗斯，认为这说明计算机有致命的缺陷，人类的直觉不受这个定理的限制，所以计算机永远不可能具备人脑的能力。人工智能所期待的真正智能的“计算机”，不过是“皇帝的新衣”一样的“皇帝的新大脑”。关于这个问题的详细信息，请阅读彭罗斯的《皇帝新脑》。为什么人脑和计算机会有这么根本的区别？彭罗斯认为可能是量子力学的不确定性和复杂非线性系统的混沌作用造成的。然而，有些数学家不这么认为。他们指出，就基本含义和工作原理而言，人脑与人工智能的“图灵机”并无本质区别。计算机也有上述两种功能，也就是说人脑也受到哥德尔定理的限制。它们之间的区别可以用一个具有不确定性的计算系统来解释，这个系统被称为“模糊”处理。人脑就是这样一个自然形成的包含不确定性的神经网络系统。之所以看起来具有计算机所没有的“直觉”，恰恰是这个系统“模糊”处理能力和高效率的表现。传统的图灵机是确定性串行处理系统，虽然可以模拟这样的“模糊”处理，但是效率太低。只有正在研究的量子计算机和计算机神经网络系统，才能真正解决这类问题，达到人脑的能力。
计算机到底是“真正的大脑”还是“皇帝的新大脑”，目前还存在很大争议，需要解决的问题很多，其中很多都是世界顶尖科学家的前沿研究课题。各种研究表明，人脑“运作”的基本原理和计算机是一样的，只是计算机体现为电子元件的“开合”和电信号的传递，而人脑表现为神经元的冲动和抑制以及化学信号(当然也包括电信号)的传递。这与哥德尔定理的条件没有本质区别。在认知过程中，“思维是客观现实的近似反映，语言是思维的近似表达”是哥德尔定理的结果。就语言(形式)而言，完全可以转化为具有有限公理和一定规则的符号逻辑系统，即满足定理条件的形式公理系统。这个定理恰恰说明这样一个系统是不完整的，有命题是这个系统无法证实的。对于这个系统来说，意味着语言对思维的表达是不完整的，也就是我们常说的“只能理解，不能用语言解释”。这也和我们经常感受到的“缺乏表达”是一致的。没有一种语言形式能完整准确地表达我们的思想。还有一个事实也说明了这一点，那就是翻译。虽然翻译文本的形式语言并不难，但要在原文中如实表达准确的意思却非常困难，甚至是不可能的。如果可以证明人类的思维也可以转化成这样一个形式公理系统，那么人类的大脑一定也是受哥德尔定理限制的。
关于人工智能和人脑的问题就说到这里吧。接下来说一下人类的毁灭和人类的更替。如果人类在进化到一定程度之前就被毁灭了，那么这个话题就没有意义了。那我们就来说说人类进化后应该被什么取代。我个人的看法是，如果人类能够顺利进化，那么一定会是一个摆脱包括肉体在内的一切有形载体束缚，以另一种能量形式存在于宇宙中的高等智慧体。人工智能必然需要某种有形的载体存在。所以被人工智能取代的想法太狭隘了。
