现有的人脸识别技术大致可以分为2D人脸识别和3D人脸识别。其中，三维人脸识别技术可以细分为基于数据的三维人脸识别技术和基于2D图像的三维人脸识别技术。
虽然基于二维空间的人脸识别系统已经广泛应用于工作和生活的各个领域，但是要实现非常准确的识别仍然非常困难。比如图像采集容易受到光照、拍摄角度等客观因素的影响。针对这样的缺陷，目前，越来越多的学者致力于基于三维人脸数据的三维人脸识别系统的研究，并取得了一些突破。
3D人脸识别技术有着广泛的应用，主要表现在以下几个方面：
(1)电子证书的防伪及相关管理
电子护照，身份证等很多证件都有照片。利用人脸识别技术，可以识别持证人的身份，从而实现自动化、智能化验证。目前，国际民用航空组织(ICAO)118个成员国和地区的护照全部电子化，人脸识别是全球最大的人脸识别应用。
(2)刑事侦查和破案
在公安机关开展的“网上追逃”斗争中，逃犯的照片、身份证、特征信息都在内网和公网上公布。该系统利用3D人脸识别技术，通过捕捉嫌疑人面部，将面部数据通过网络传输到中心数据库，自动比对人脸数据库中逃犯的人脸，从而快速准确地做出身份判断。
(3)入口和出口控制
对于机场、边检站等重要出入境安检场所，在重要会议、研究部门、金融系统等重点防范区域的出入境通道采用3D人脸识别技术，可以避免伪造或恶意盗取通行证等人员的侵入，防止非法用户进入。
(4)其他社交应用。
3D人脸识别技术可以配合各种门禁控制器和电锁，组成重要场所的门禁管理系统，如金融信息中心、机房、控制中心、实验室、军事基地和设施、小区管理等。甚至可以采用3D人脸识别技术，在重要交通、公共设施等场所的出入口部署叠层摄像头矩阵，与金融、医疗、社会、公安等系统连接，形成人脸识别天网，实现联动，加强全社会的公共安全。
目前，成熟的人脸识别系统大多是2D照片比对系统，很少有完整的三维人脸识别系统的成熟应用案例。2D人脸识别技术受光线、角度、表情等影响，识别率不理想。传统的三维人脸识别技术可以弥补2D人脸识别技术的不足，但它总是存在采集设备昂贵、采集系统复杂、传输容量大、重建三维人脸模型库算法复杂、识别速度慢等缺点。实际应用案例很少。基于2D图像重建的三维人脸识别系统，在传统2D图像的基础上采用三维人脸重建技术，既解决了2D人脸识别系统存在的问题，又兼容目前的2D人脸识别系统，识别速度快，准确率能满足实际应用要求。因此，基于2D图像的三维人脸识别系统是未来应用的趋势。
