10月10日，“风电机群服役全周期质量评估与调控技术研究”年度进展研讨会在湖南长沙召开。记者从会上获悉，通过项目实施，截至目前，已在风电机群服役质量评估方法、多时间尺度动态调控技术、服役质量数字孪生平台开发等方面取得阶段性突破，立项国际标准和行业标准7项。
我国风电机组装机全球占比超过40%，在运风电机组超18万台，设备总价值超万亿元。保障风电机组安全运行，提升风电机组运行效能，是推动风电产业高质量可持续发展的核心关键。
2016年，湖南大学黄守道教授团队领衔“重大复杂机电系统（大型风电机组）服役质量检测监测及维护质量控制技术研究”，联合湘电股份、中车株洲电机、湘电风能、华电电科院等13家单位协同攻关，突破了大型风电机组高密度复合传感、多源信息融合与实时处理等关键技术，研制出系列高可靠高精度传感装置、大型风电机组故障复合溯源系统和服役质量预警管控云平台，并将其应用于华电白毛坪风电场等200多个风电场，避免了上千起风电机组重大事故发生，助力风电场年发电量提升2%-4%。据统计，共计为应用企业降低电量损失6300多万千瓦时，节约维修成本3.2亿元。
作为这一项目的延续，2022年，“风电机群服役全周期质量评估与调控技术研究”立项，项目由湖南大学牵头，金风科技、华电电科院、哈电风能、国网山西电科院等10家单位联合实施，着力开展风电机群服役性能提升的研究。
黄守道介绍，在国家“建设大基地、融入大电网”的风电发展思路下，风电运维管理技术朝“集群化”方向发展。下一步，项目将着力构建风电机群“检测监测-评估-调控”的服役质量管理与效能提升优化闭环，进一步开展标准研制和系统平台的示范应用，力争实现风电机群年发电量提升5%，为风电机群运维决策提供技术保障，支撑风电集群化开发。
