机器之心报道
2022 年 AIGC 领域研究最多的当属文本到图像生成模型。这类模型使用机器学习在线分析文本和图像的配对，找到根据新文本创建新图像的模式。
DALL·E 2 可以高效地生成逼真的图片。今年还有多种扩散模型面世，并且 Meta、谷歌等公司还发布了可以生成视频的扩散模型。
另一方面，在科学、数学和编程方面 AI 模型也延续了 2021 年的进展。2021 年 《Science》的十大年度突破包括预测蛋白质结构的 AI 模型 AlphaFold。在这项工作的基础上，研究人员现在已经使用人工智能来设计可用于疫苗、建筑材料或纳米机器的全新蛋白质。
他们设计了一种用以生成氨基酸序列的新算法「ProteinMPNN」，可以在 1 秒钟内开始运算，比此前最顶尖软件的速度还要快 200 多倍。
虽然 AlphaTensor 诞生之初只专注于矩阵乘法这一特定问题，但 DeepMind 表示希望能够启发更多的人使用 AI 来指导其他基础计算任务的算法发现。并且，DeepMind 的研究还表明，AlphaZero 这种强大的算法远远超出了传统游戏的领域，可以帮助解决数学领域的开放问题。
上周，AlphaCode 这项研究在《Science》上正式发表。
除了关于这些壮举是否算作真正的创造力的辩论之外，它们还引起了现实与道德上的困境。一些观察家担心，这些人工打造程序员的和艺术家会侵犯版权、延续刻板印象、传播错误信息或削减工作岗位。但毫无疑问的是，人类将利用这些工具来扩展自身的创造力，就像过去利用织布机、照相机和其他曾经令人不安的发明那般。
