武陵观察网 科技 图灵奖得主杨立昆:类GPT主流路线存在局限,仍不如人和动物

图灵奖得主杨立昆:类GPT主流路线存在局限,仍不如人和动物

·“如果向5个月大的婴儿展示将小汽车从平台上推下来,婴儿不会感到惊讶,但是10个月大的婴儿会非常惊讶,因为婴儿已经知道了物体应该在重力下下落。这些基本概念是通过观察世界和体验世界来习得的。研究者也应该用机器复制这种通过观察或体验世界来学习世界运作方式的能力。”

·“这就像你在1930年问航空工程师,你能把涡轮喷气发动机做得安全可靠吗?工程师会问,什么是涡轮喷气发动机?因为1930年还没发明出涡轮喷气发动机。”

“本质上来说,人类和动物的能力和今天我们看到的AI的能力之间是有差距的。简单来说,机器学习和人类动物相比并不特别好。”6月9日,图灵奖得主、深度学习三巨头之一的杨立昆(Yann LeCun)在2023北京智源大会上表示。

在名为《走向能够学习、推理和规划的大模型》的线上演讲中,杨立昆讲述了他对大语言模型发展路线的系统思考。他认为,GPT这样的主流路线存在局限,想让AI获得如人一般对真实世界学习、应对和规划的能力,可以阅读他在一年前所发表的论文中提出的架构“自主智能(Autonomous Intelligence)”。

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