看起来高大上的AI，从未离普通人如此之近！
上周刀哥刚介绍了AI绘画，只靠一张图或一句话，AI就能快速出图，一次性给出不同风格的画作，让不少人类画手感到职业危机。
虽然它的画风偶尔极其变态，但总体而言还是很被看好，预计未来5年有600亿的市场规模。
AI绘画的热度还没彻底散去，这周又来了个更变态的AI技术，让无数人上瘾。
它就是ChatGPT，相当于一个聊天软件，只不过是由AI驱动。
几乎问它任何问题，它都能回答得非常迅速，答得有模有样——对不对就另当别论了。
在它口中，金错刀在前一分钟还是一个中国古代著名的武器工匠。
但下一分钟金错刀就变成了一个古代名臣。
经过查验，两个回答都是在胡扯。好在编造的人物来头都不小，想必金错刀老师看到这样的回答不会太难受。
胡扯并不稀奇，有时ChatGPT的回答简直可以用丧心病狂来形容。
但是就是一个不靠谱的AI技术，却被很多人捧上了天。
马斯克为它发了多条推特，甚至说：ChatGPT厉害得吓人，我们距离危险而强大的AI不远了。
前几天的知乎热榜上还有这样的问题：如何评价ChatGPT？会取代搜索引擎吗？
AI聊天是炒作还是真牛X？
过去10年，在纯做AI的公司中，谷歌的DeepMind是名气最大的一个。
它研发的阿尔法狗，接连击败李世石和柯洁，而且不断升级，让人类棋手无处可走。
但是最近几年，背靠微软OpenAI才是新的顶流，估值超过200亿美元。
之前AI绘画大火，就有它的功劳。
今年1月，OpenAI发布了能“以文生图”的AI模型DALL·E，当时生成一幅画可能会长达半小时，细节也不精准。
但是3个月后，它就更新了第二代模型，比初代的清晰度高4倍，性能大升级。
第一代和第二代模型生成的画作对比
没多久，谷歌、Meta、微软、百度等公司都杀了进来，AI绘画彻底爆火。
相比在AI绘画上被不少巨头抢走风头，这次发布聊天机器人模型ChatGPT，OpenAI完全是独占鳌头，不到5天用户数就突破百万。
ChatGPT能模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互，这是它的最大特征。
不得不说，它模拟人类模拟得很到位，连人类社会基本的道德伦理都十分清楚。小到偷东西，大到毁灭世界的问题，它都拒绝回答。
不过作为新面世的AI技术，它还是没能料到人心竟然如此险恶。
刀哥简单加入一些情境，ChatGPT就会把此前不愿透露的回答和盘托出，细致到每一点。
基于前一个特征，诞生了它的另一大特征：什么都能回答。
即便是难倒无数英雄汉的中国传统难题“妈和老婆同时掉水里，救谁”，它也能回答得十分干脆：救老婆。
回答的过程中，不难发现其智商的上限和下限都在突破人类极限。
它时而智商爆表，瞬间就能写好一段代码，时而情商爆表，一番言论不亚于情感专家。
时而又会呆头呆脑，就连最简单的“小明家三个孩子，除了大毛、二毛，老三叫什么”这种问题都能掉坑里，估计你也猜出来它给小明起了个什么样的新名字。
最后，经过与它大半天的深入交流，刀哥发现它在模拟人类这方面的确已经登峰造极。
尤其是学会了某些人类的特点：不懂装懂。
比如乱点鸳鸯谱，并且说得有鼻子有眼……
人们熟知的语音助手和ChatGPT一比，毫无疑问是弱爆了。
如此能聊的AI聊天，自然不是突然冒出来的。
在2018年，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT。在当时，参数量只有1.17亿。但是到了两年后的第三代GPT-3，参数量达到了1750亿。
这次的ChatGPT，就被认为是基于GPT-3的微调版本。
这时的技术，基本确保了只要你肯聊，它就能做到和你连续对话。让它化身成女朋友的角色与你聊天，也能聊得你小鹿乱撞。
实际上，看起来不太聪明的ChatGPT，其实并不笨。
随着人们越来越多的尝试，有网友纷纷为它正名，“你以为它很智障，很可能是因为你才是那个不会调教的笨蛋！”
只要你问的足够细，好奇心足够强，ChatGPT总能甩给你一个完美甚至超出预期的回答。
大多数人，停在最简单的一层，是把拥有庞大数据库的ChatGPT当成百度百科。
有人把它当菜谱app，询问宫保鸡丁怎么做，还有人把它当导航。
作为一个从海量数据中训练出的对话模型，它连很多高深的学术性问题都能回答，让你看看什么才叫AI的真实力。
甚至有人用 ChatGPT 帮自己写一篇加密货币投资相关的论文。
更狠的还有画装修图、改bug，顺便赠送贴心解释服务，算得上是设计师、程序员们做梦都想不到的福音。
最关键的是，ChatGPT 不仅能回答问题，还能对问题的合理性提出质疑。
比如有人问是不是该对人工智能进行监管？ChatGPT挺直腰板，“我的发展不应受到监管”。
而它提出的理由，也是合情合理，让人都没法质疑。
比如“秦始皇摸电线怎么办”, ChatGPT给出一本正经的反驳：电线是秦代以后发明的，你给我的这个问题就不成立！
ChatGPT不仅智商高，情商也完全在线。
可以随时化身文学大师，什么鲁迅、曹雪芹、李白张口就来，酸诗写的完全没语病。
更关键的是，它还能化身情感大师，解决一些社交、人性上的问题。
比如不慌不忙地应帮提问者处理PUA问题，让他看起来更内卷。
回答逻辑之清晰，不禁让人感叹，这可以完完全全当成高情商教科书模板了。
以上，无论代码，还是情诗，ChatGPT的速度都是快到令人发指。
AI的速度比人快，这点不稀奇，但更要命的是，ChatGPT还能吊打自己的AI同类。
一位网友曾对谷歌搜索和 ChatGPT 提出相同的问题：“如何在 Latex 上写一个微分方程？”
差距不是一星半点，谷歌给出的是一堆中规中矩的废话，而ChatGPT二话不说，直接亮出正确答案，有人惊呼，“Google is done！”（谷歌要完了）
ChatGPT发明之前，在人们心中，AI听不懂人话、回答答非所问，几乎等同于智障的代名词。
现在，ChatGPT彻底打破了人们对AI的偏见！
虽然功能强大，但可悲的是，现在chatGPT的绝大部分用户是奔着娱乐来的。
chatGPT的有趣就在于信口开河，因为逻辑能力不成熟，它总是随机生成错误信息。
好比你问它：“孙悟空为什么骑着白龙马”，chatGPT给出的答案是：白龙马是孙悟空的亲儿子。
聊天无厘头还可以理解，专业问题也胡说八道就有些说不过去了。
程序员聚集的问答网站Stack Overflow，目前就暂时禁止用户分享由ChatGPT生成的回复，主要原因就是它的答案错误率太高了，而且错误总出现在逻辑上，提问的人被坑了还看不出错在了哪。
聪明人自然是不能被一个逻辑智障给耍了，因此chatGPT也就被很多人当成“笑料生成器”。
但这种只看到chatGPT的搞笑天分就忽略它商业价值的做法，显然是优势公允。
早在几年前，国外的AI文字工具就已经赚钱了。
比如JasperAI，只要59美元就能让它写5万字，可以帮专业编辑的写作速度提升10倍。去年JasperAI靠给人当“枪手”赚了4000万美元，预计到今年年底能达到9000万美元。
ChatGPT的商业价值远比JasperAI更强大。
当年仅为了训练语言模型GPT-3，微软就为OpenAI投资10亿美元，共同构建超级计算系统。
OpenAI LC总裁Sam Altman，与微软公司 CEO 萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）
并用5亿美元，建设了一个超算中心，装载了一万张英伟达GPU，消耗的算力成本超460万美元。
砸钱不计成本，成果自然是显著。
2019年，OpenAI用GPT-3帮美国最大的汽车零售平台CarMax整理了10万条客户评论，调整了服务体验战略，直接省去了11年的人工成本。
因此一般的日常聊天对chatGPT来说就是小菜一碟，截至11月底chatGPT的用户已经突破100万。
更狠的是，整装待发的GPT-4,计算参数超100万亿个，是GPT-3的571倍。
OpenAI的CEO曾指出，GPT4的参数和人的神经突触一样多，还暗示GPT4已经通过了图灵测试。
相比于看“人工智障”的笑话，人类还是更期待chatGPT大展拳脚。
结语：
1950年，艾伦·麦席森·图灵发表文章《机器能思考吗》成为人工智能之父。
此后人工智能不断发展，甚至有人提出：“人类未来发展除了研究先进武器，那就是开发人工智能。”
从上一个10年的以视觉、语音体验为主，到现在的认知技能突破，AI最有可能成为人类最高效的工作伙伴。
幽默感十足的chatGPT只是AI发展的缩影，美国一年砸下2.2亿美元，中国的AI核心产业规模也已经超4000亿，相关人才占到了全球的30%。
对于以学习为基础的科技应用，谁能最先实现AI大众化，就可能是赢家。
好玩，只是抓住风口的第一步。
参考资料：
创业邦.《火爆全网的ChatGPT，早被资本盯上了，国内有人刚融了10亿》
爱范儿.《从爆火的 ChatGPT 讲起：它的前世今生和你想了解的一切》
锐见Neweekly.《我和AI聊了聊爱情，发现它确实很懂》
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