·人工智能发展趋势中，首先突破的是人工智能的单点技术，2015年最重要的单点技术是人脸识别，但在单点技术解决需求的时代，市场空间相对有限。人工智能第二浪是多点技术闭环，探索用AI真正改变产业和生活，但每个场景海量研发，投入产出比不平衡。在AI的第三浪，内容和交互革命，实现流量重构，技术平台化、标准化，边际成本基本为0，这个时刻就是AI进入大模型时代，AI开始像人一样思考和工作。
从容大模型写作文。
5月18日，人工智能平台公司云从科技（688327）在广州发布从容大模型，展示从容大模型的对话、编程、阅读、中考真题答题等基础能力。
从容大模型目前处于内测阶段，现场演示环节中，对话展示了中文作文写作、英文招领启事写作、中英文翻译等能力。长文档阅读可完成内容概括，根据书籍内容进行人机互动，展示跨模态能力。
从容大模型与ChatGPT答2022年广东省中考历史真题。
从容大模型与ChatGPT答2016年甘肃省兰州市中考地理真题。
在中考客观题答题环节，针对2022年广东省中考历史真题、2022年四川省德阳市中考生物真题、2016年甘肃省兰州市中考地理真题，从容大模型与ChatGPT同时答题，对比答题速度和正确率。演示结果显示，从容大模型答题速度相对更快，错误率相对较高。对300道题目的答题结果显示，云从从容大模型正确率71%，ChatGPT正确率73.34%，GPT4.0正确率86.34%。云从科技创始人周曦表示，目前GPT4.0的水平明显高于其他大模型，云从科技在大模型方面要走的路还很长，值得学习的内容很多。
从容大模型、ChatGPT、GPT4.0答题正确率。
“没有强大的基础大模型，直接去做行业大模型不具有长期持续的生命力。”周曦表示。基于从容基础大模型，云从科技与政务、制造、金融、游戏等领域协作构建行业大模型。在数字政府领域，从容大模型的基层治理场景应用包括面向民众服务的一语智办、面向应用开发者的编程助手、面向城运治理中心的融合指挥、面向网格队伍的智治精灵。例如城运指挥大屏AI精灵，通过智慧蓉城天府新区运行中心演示了城市游玩建议等能力。
在智能制造领域，利用大模型构建智能维修伴随系统，推进维修计划科学合理。维修前对设备精准判断，根据图文视频、此前的维修要点等预习；维修过程中完成监管督导，判断维修是否存在遗漏；维修工单关闭后进行维修检测记录，包括生成图文视频维修记录、复盘本次维修，为下次维修提供支持。目前云从科技与中国检验认证（集团）有限公司共建数字质量大模型。
在智慧金融领域，云从科技表示，从容大模型将银行海量数据资源转化为有价值的信息，突破专业知识供给瓶颈，提升银行在普惠金融、银行运营能力、服务实体经济方面的能力。比如在支持普惠金融方面，大模型是入口，简约化智慧网点、线上APP等渠道；数智营销对理财等产品的营销活动和内容实现个性化触达；智能客服可问答、完成业务，满足合规要求。
在C端业务方面，大麦数字人直播平台探索一站式自助直播解决方案，设置互动问答库应对粉丝提问，主播可挑选话术风格。
云从科技创始人周曦谈AI发展趋势。
“大约10年前，深度学习的突破带来了人工智能的突破。2016年，围棋人工智能程序AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，全世界掀起新的AI热潮。”周曦表示，人工智能的发展趋势中，首先突破的是人工智能的单点技术，比如2015年最重要的单点技术是人脸识别，百家争鸣不断竞争形成了“AI四小龙”（商汤科技、云从科技、旷视科技、依图科技），但在单点技术解决需求的时代，市场空间相对有限。人工智能第二浪是多点技术闭环，解决更多需求，探索用AI真正改变产业和生活。但带来的问题是不够标准化，每个场景需要海量研发，导致AI公司大量投入，但投入产出比不平衡。
在AI的第三浪，内容和交互革命，实现流量重构，“技术平台化、标准化，边际成本基本为0。一个统一的核心技术底座大平台能够快速改变海量场景和海量应用，原有的场景和产业的内容、交互方式会全面变革。”周曦表示，这个时刻就是AI进入大模型时代，AI开始像人一样思考和工作，大模型时代的交互方式总体有问答、伴随和托管三种类型，内容变革上带来了生成式AI。“像人一样思考和工作的AI，真正做到知行合一，总体来讲有三个关键步骤：一是物理世界数字化，真正把物理世界和数字世界打通。二是知识找人，知识能够精准为每个人在合适时间服务。三是能陪伴执行，不能只是纸上谈兵的系统，而是能够方便快捷地为人类提供最好的服务。”他表示，因此首先要构造一个像人一样思考和工作的操作系统，而从容大模型是操作系统能力板块的重要一环。
